Dyrektor generalny Meta Mark Zuckerberg nie pozwolił, by pomidory się zetknęły po pokrojeniu ich na idealnie równe plasterki.
„Chciałbym, żebyście wiedzieli, jak bardzo jest obsesyjno-kompulsywny” – powiedział Jensen Huang, dyrektor generalny firmy Nvidia, żartując z Zuckerberga za jego nietypowe przygotowywanie posiłków w niesławne grillowanie te dwie osoby miały miejsce w domu Huanga wiosną. Zdjęcie założycieli wymiana kurtek tego dnia rozpoczęła się przyjacielska relacja, która miała swój dalszy ciąg w poniedziałek na SIGGRAPH 2024, konferencji dla branży graficznej, która coraz częściej porusza tematykę sztucznej inteligencji.
„Słuchaj, człowieku, jeśli chciałeś, żeby cię dotknęli, to musiałeś mi to powiedzieć” – powiedział Zuckerberg.
Meteoryczny wzrost technologii i kapitalizacji rynkowej Nvidii sprawił, że światło reflektorów, które podąża za CEO firmy, pada na bardziej niszowe wydarzenia branżowe. SIGGRAPH obsługuje branżę graficzną od 1974 r., ale dopiero teraz technologie stojące za grafiką, rozszerzoną rzeczywistością i autonomicznymi samochodami zbiegają się z Nvidią jako punktem centralnym i przyciągają wielkie nazwiska, takie jak Zuckerberg, na zaproszenie Huanga.
Obaj prezesi mają wiele wspólnego. Obaj są znani z drobiazgowości. Obaj są w pełni oddani AI. Obaj jak dotąd milczą na temat polityki prezydenckiej. I obaj przetrwali wiele nieudanych przedsięwzięć biznesowych.
„Oboje dostaliśmy w zęby mnóstwo kopniaków na przestrzeni lat” – powiedział Huang w poniedziałek. Ale za pokrewieństwem wspólnych doświadczeń i wzajemnych pochlebstw kryją się miliardy dolarów transakcji i coraz bardziej powiązana przyszłość.
Meta jest bardzo dobrym klientem
Meta jest jednym z największych klientów Nvidii. W styczniu obserwatorzy AI otrzymali wczesny wgląd w szaleństwo wydatków na GPU, które rozpoczęło się już, gdy Zuckerberg ujawnił, że firma kupiła około 350 000 procesorów graficznych Nvidia H100 (lub 600 000 GPU mocy obliczeniowej, wliczając GPU innych niż Nvidia). Przy 30 000-40 000 USD za chip, szacunkowe całkowite wydatki wynoszą około 18 miliardów USD. Zuckerberg prognozował następnie dla TheVerge, że Meta prawdopodobnie będzie posiadać 600 000 do końca tego roku.
Meta wykorzystuje te układy do ulepszania swoich aplikacji za pośrednictwem opartych na sztucznej inteligencji rankingów treści i rekomendacji, narzędzi reklamowych oraz chatbota opartego na sztucznej inteligencji Meta, który jest napędzany przez wewnętrzny duży model językowy Llama.
„Właściwie myślę, że jesteśmy w miejscu, w którym pokazaliśmy, że możemy budować wiodące modele i być wiodącą firmą AI na świecie” – powiedział Zuckerberg analitykom podczas kwietniowej telekonferencji dotyczącej wyników finansowych. „A to otwiera wiele dodatkowych możliwości wykraczających poza te, które są dla nas najbardziej oczywiste”.
Meta przedstawi wyniki finansowe za drugi kwartał w środę po południu.
Nvidia również polega na Meta
Choć przepływy pieniężne z Nvidii do Meta mogą nie być aż tak duże, firma Zuckerberga ma coraz większy wpływ na rozwój sztucznej inteligencji — zwłaszcza dlatego, że skłania się ku narzędziom typu open source.
„Pamiętajcie, wszyscy używamy PyTorch” – powiedział Huang. „To pochodzi z Meta”. PyTorch to narzędzie do uczenia maszynowego, które Meta wynalazła i udostępniła jako open source w 2017 r. Stało się preferowaną metodą tworzenia narzędzi AI wśród inżynierów uczenia maszynowego, pokonując TensorFlow firmy Google. Huang pochwalił również pracę Meta w zakresie widzenia komputerowego, LLM i tłumaczenia w czasie rzeczywistym.
Huang wspomniał również o jednym z modeli open-source Meta, Segment Anything. Na konferencji Meta wydała nową wersję modelu, która może automatycznie identyfikować i segmentować obiekty i byty w obrazach i filmach, aby przyspieszyć zmianę grafiki. Zuckerberg zademonstrował ulepszenia za pomocą filmu, na którym model wybiera krowy biegnące przez pole na jego ranczu na Hawajach.
Tego samego dnia Zuckerberg zaprezentował więcej możliwości Segment Anything w filmie na Instagramie, w którym nowy złoty łańcuszekpodarowany przez artystę T-Paina, na którym Zuckerberg na chwilę znika zza naszyjnika i koncentruje różne efekty wokół dużego wisiorka.
Chociaż wybory modowe Huanga, a raczej jego wyjątkowy wybór, czarna skórzana kurtkaCzy równie ikonicznyomówił zastosowanie Segment Anything w robotyce.
„Naszym przypadkiem użycia jest robotyka i cyfryzacja przemysłowa oraz łączenie tych modeli AI w omniwersum, abyśmy mogli lepiej modelować i reprezentować świat fizyczny, a także sprawić, by roboty lepiej działały w tych omniwersum” — powiedział Huang.
Huang korzysta teraz z ogromnej rozbudowy infrastruktury AI Meta, ale jego przyszłość zależy od wyników finansowych, jakie giganci technologiczni mogą osiągnąć dzięki ogromnym wydatkom na GPU. A klienci tacy jak Meta i Microsoft są na szczycie tej listy udowadniania.
„W naszej firmie chcę, aby każdy inżynier i każdy programista oprogramowania miał AI lub wiele AI” – powiedział Huang do Zuckerberga. „To, co kocham w twojej wizji, to to, że wierzysz również, że każdy i każda firma powinna móc tworzyć własną AI”.
Huang i Zuckerberg mają duże udziały w spełnieniu tej wizji, według Paula Baiera, CEO i głównego analityka w GAI Insights. Huang musi upewnić się, że LLM nadal będą budować z chipami Nvidia, a Zuckerberg potrzebuje wiarygodności Huanga, aby wzmocnić swoją strategię semi-open-source.
„Współpraca będzie trwała, dopóki nie skończą się obopólne korzyści” – powiedział Baier.
Masz wskazówkę lub pomysł, którym chcesz się podzielić? Skontaktuj się ze starszą reporterką Emmą Cosgrove pod adresem lub skorzystaj z bezpiecznej aplikacji do przesyłania wiadomości Signal: 443-333-9088
