- Soter Analytics korzysta z oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji, aby zapobiegać naruszeniom przepisów OSHA.
- Dziewięćdziesiąt firm korzysta ze sztucznej inteligencji, która potrafi wykrywać naruszenia na podstawie przesłanych zdjęć i filmów.
- Niniejszy artykuł jest częścią „Podręcznik AI CXO„— szczere wyznania liderów biznesowych na temat tego, jak testują i wykorzystują sztuczną inteligencję.
W ramach „CXO AI Playbook” Business Insider przygląda się mini-studiom przypadków dotyczących wdrażania AI w różnych branżach, rozmiarach firm i technologicznym DNA. Poprosiliśmy każdą z wyróżnionych firm, aby opowiedziała nam o problemach, które próbują rozwiązać za pomocą AI, kto podejmuje te decyzje wewnętrznie i o swojej wizji wykorzystania AI w przyszłości.
Analiza Sotera jest firmą technologiczną z siedzibą w Londynie, która opracowała rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji urządzenia i oprogramowanie do noszenia aby poprawić bezpieczeństwo w miejscu pracy. Soter współpracuje z setkami globalnych firm, w tym Ikea, Coca-Cola i DHL.
Analiza sytuacji: Jaki problem próbowała rozwiązać firma?
Wiele amerykańskich firm z różnych sektorów musi przestrzegać przepisów amerykańskiej Agencji Bezpieczeństwa i Higieny Pracy oraz innych organów regulacyjnych działających w poszczególnych branżach, takich jak Federalna Administracja Lotnictwa.
Mike Goetsch, główny menedżer ds. produktów w firmie Soter, powiedział portalowi Business Insider, że kierownicy ds. bezpieczeństwa muszą znać te przepisy i zapewnić swoim organizacjom i pracownikom przestrzegać ich, co może być czasochłonne i uciążliwe. Przepisy mogą być również niejednoznaczne i trudne do zinterpretowania.
„Zespoły ds. bezpieczeństwa mają ogromne obciążenie pracą, ale nie mają przepustowości, aby zająć się tymi problemami na skalę całej dużej organizacji” — powiedział Goetsch.
Niedostosowanie się do przepisów może być kosztowne dla firm. Kary OSHA wahają się od 16 121 do 161 323 dolarów za naruszenie, w zależności od powagi i częstotliwości problemów. Incydenty związane z bezpieczeństwem mogą również prowadzić do strat w produkcji, ponieważ firmy często muszą przerwać produkcję, gdy się to zdarzy, powiedział.
W czerwcu Soter uruchomił SoterGenius, platformę opartą na sztucznej inteligencji, mającą na celu usprawnienie przestrzegania przepisów i przeprowadzania inspekcji w organizacjach.
Kluczowi pracownicy i partnerzy
Goetsch powiedział, że firma opracowała SoterGenius po zapoznaniu się z opiniami klientów kontrola bezpieczeństwa i wyzwań audytowych. Wewnętrznie firma wykorzystała swoich menedżerów ds. rozwoju biznesu i sukcesu klienta, a także swoje zespoły ds. finansów, technologii informatycznych, bezpieczeństwa i prywatności, aby stworzyć platformę.
Sztuczna inteligencja w akcji
SoterGenius wykorzystuje opartą na sztucznej inteligencji analizę obrazów i wideo, chatboty i analizę dokumentów w celu zautomatyzowania kontroli zgodności Wytyczne OSHA i inne przepisy branżowe.
Firmy mogą przesyłać zdjęcia i filmy na platformę, która pozwala na szybką identyfikację naruszeń lub zagrożeń, na przykład noszenia przez pracowników niewłaściwego sprzętu ochrony osobistej lub problemów z maszynami – powiedział Goetsch.
Ludzie mogą potrzebować od jednej do dwóch godzin na inspekcję miejsc pracy. Jednak Goetsch powiedział, że platforma AI Soter może identyfikować zagrożenia, ryzyka i naruszenia w ciągu około 30 sekund. Narzędzie odnosi się do naruszonej polityki i ewentualnej kary oraz oferuje sugestie dotyczące rozwiązania problemu.
SoterGenius obejmuje również chatbot aby odpowiadać na pytania kierowników ds. bezpieczeństwa i kierować ich do konkretnych przepisów OSHA. Organizacje mogą również przesyłać swoje zasady bezpieczeństwa na platformę, aby porównać je z wytycznymi OSHA dotyczącymi zgodności.
Mike Goetsch jest głównym menedżerem produktu w Soter Analytics.
Dzięki uprzejmości Soter Analytics
Goetsch powiedział, że SoterGenius można stosować zgodnie z dowolnymi wytycznymi regulacyjnymi i że wersje platformy dostosowane do konkretnych branż może być rozwijany dla firm. Narzędzie jest stale aktualizowane o najnowsze przepisy.
Goetsch wyjaśnił BI, że platforma AI eliminuje niejednoznaczności i błędy ludzkie, które mogą wystąpić przy stosowaniu przepisów bezpieczeństwa.
Zadziałało?
Soter powiedział, że z SoterGenius korzysta około 90 firm, w tym Delta Air Lines, Ramp Health, Boston Children's Hospital i firma ubezpieczeniowa Marsh.
Choć jest za wcześnie, aby udostępniać dane na temat tego, w jaki sposób platforma bezpośrednio pomaga firmom, Goetsch powiedział, że testy wykazały, że może ona przejrzeć i przeanalizować podręcznik polityki o objętości 15 000 słów w ciągu 25 sekund, w porównaniu z 75 minutami w przypadku człowieka. Testy wykazały, że narzędzie ma 99% dokładność w analizie zdjęć i filmów pod kątem zgodności z przepisami bezpieczeństwa.
„Rzeczy, które kiedyś zajęłyby godziny, teraz zajmują sekundy” – powiedział.
Na przykład Goetsch powiedział, że jedna firma korzystająca z SoterGenius niedawno kupiła elektryczne wózki widłowe i zainstalowała stacje ładowania. Zdjęcia przesłane na platformę pokazały, że stacje nie zostały prawidłowo zainstalowane i stanowiły zagrożenie pożarowe. Goetsch powiedział, że program pomógł organizacji szybko zidentyfikować i rozwiązać problem, co pozwoliło jej uniknąć kary OSHA.
Co dalej?
Klienci Soter mają dostęp do SoterGenius, ale Goetsch powiedział, że firma pracuje nad rejestracją nowych organizacji. Powiedział, że celem jest dalsze rozwijanie technologii, np. poprzez umożliwienie ciągłej analizy miejsca pracy za pośrednictwem strumieniowego przesyłania wideo lub menedżerów ds. bezpieczeństwa noszących inteligentne okulary.
Dodał, że ma nadzieję, iż technologia ta ostatecznie ułatwi kierownikom ds. bezpieczeństwa, a nawet osobom bez przygotowania w zakresie bezpieczeństwa, przeprowadzanie inspekcji i audytów, co zagwarantuje bezpieczniejsze miejsce pracy, a być może pozwoli organizacjom zaoszczędzić dziesiątki tysięcy dolarów.
Chcemy usłyszeć od Ciebie. Jeśli jesteś zainteresowany podzieleniem się historią AI Twojej firmy, napisz e-mail .
