Specjaliści od pielęgnacji oczu mogą zobaczyć pomoc sztucznej inteligencji w diagnozowaniu zakaźnego zapalenia rogówki (IK), głównej przyczyny ślepoty rogówki na świecie, ponieważ nowe badanie wykazało, że modele głębokiego uczenia się wykazały podobny poziom dokładności w identyfikowaniu infekcji.
W metaanalizie opublikowanej w eMedycyna KlinicznaDr Darren Ting z Uniwersytetu w Birmingham przeprowadził przegląd wraz z globalnym zespołem badaczy, analizując 35 badań, w których wykorzystano modele głębokiego uczenia się (DL) do diagnozowania zakaźnego zapalenia rogówki.
Modele AI użyte w badaniu odpowiadały dokładności diagnostycznej okulistów, wykazując czułość na poziomie 89,2% i swoistość na poziomie 93,2% w porównaniu z czułością i swoistością 89,6% okulistów.
Modele biorące udział w badaniu przeanalizowały łącznie ponad 136 000 obrazów rogówki, a autorzy twierdzą, że wyniki jeszcze bardziej pokazują potencjalne wykorzystanie sztucznej inteligencji w warunkach klinicznych.
Dr Darren Ting, starszy autor badania, specjalista i konsultant okulista Birmingham Health Partners (BHP) na Uniwersytecie w Birmingham, powiedział:
„Nasze badanie pokazuje, że sztuczna inteligencja może zapewnić szybkie i niezawodne diagnozy, co może zrewolucjonizować sposób, w jaki radzimy sobie z infekcjami rogówki na całym świecie. Jest to szczególnie obiecujące w regionach, w których dostęp do specjalistycznej opieki okulistycznej jest ograniczony i może pomóc zmniejszyć obciążenie związane z leczeniem, którym można zapobiec. ślepota na całym świecie.”
Modele AI okazały się również skuteczne w różnicowaniu zdrowych oczu, zakażonych rogówek i różnych przyczyn IK, takich jak infekcje bakteryjne lub grzybicze.
Chociaż wyniki te podkreślają potencjał DL w opiece zdrowotnej, autorzy badania podkreślili potrzebę bardziej zróżnicowanych danych i dalszej zewnętrznej walidacji w celu zwiększenia wiarygodności tych modeli w zastosowaniach klinicznych.
Zakaźne zapalenie rogówki, czyli zapalenie rogówki, dotyka miliony osób, szczególnie w krajach o niskich i średnich dochodach, gdzie dostęp do specjalistycznej opieki okulistycznej jest ograniczony. Ponieważ technologia sztucznej inteligencji stale się rozwija i odgrywa kluczową rolę w medycynie, może wkrótce stać się kluczowym narzędziem w zapobieganiu ślepocie rogówki na całym świecie.
