W poniedziałek firma Aidoc ogłosiła, że współpracuje z firmą NVIDIA nad opracowaniem platformy umożliwiającej skuteczniejsze wdrażanie i integrację narzędzi sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.
The Blueprint for Resilient Integration and Deployment of Guided Excellence, w skrócie BRIDGE, to wytyczne, których celem jest przyspieszenie wdrożenia sztucznej inteligencji w branży opieki zdrowotnej.
DLACZEGO TO WAŻNE
Firmy twierdzą, że publikacja Blueprint for Resilient Integration and Deployment of Guided Excellence (BRIDGE) ma nastąpić na początku 2025 roku. Ma to być „solidna, oparta na dowodach platforma umożliwiająca płynną integrację sztucznej inteligencji z procesami klinicznymi” – mówią – „pomagająca organizacjom opieki zdrowotnej w skalowaniu innowacji w zakresie sztucznej inteligencji z większą szybkością i pewnością”.
Plan ma na celu wyznaczenie jasnych ścieżek dla systemów opieki zdrowotnej w celu uproszczenia projektowania, walidacji, wdrażania i monitorowania narzędzi sztucznej inteligencji w celu szybszego wdrażania i skalowania.
Według Aidoc i NVIDIA wytyczne skupiają się na czterech kluczowych obszarach: standaryzowana walidacja, interoperacyjność, skalowalne wdrożenie i ciągłe monitorowanie. Mają one pomóc systemom opieki zdrowotnej w dostosowaniu się do innych ram branżowych, takich jak MONAI, który został opracowany wspólnie przez firmę NVIDIA oraz innych badaczy akademickich i branżowych w 2019 r.
Jak twierdzą firmy, BRIDGE zostanie opracowany we współpracy z dostawcami, partnerami akademickimi i innymi liderami branży, opierając się na rzeczywistych inicjatywach w zakresie sztucznej inteligencji i koncentrując się na wspólnych wyzwaniach związanych z integracją sztucznej inteligencji.
WIĘKSZY TREND
Jednym z największych wyzwań jest efektywne skalowanie sztucznej inteligencji, często dlatego, że ważne kwestie związane z integracją nie zostały uwzględnione wystarczająco wcześnie w procesie rozwoju. Wytyczne BRIDGE mają na celu pomóc w zapewnieniu skalowalności i interoperacyjności już na wczesnym etapie, pomagając we wdrażaniu rozwiązań AI w wielu lokalizacjach jednocześnie.
Inny dotyczy fragmentacji. Firmy zauważają, że pomimo zatwierdzenia ponad 900 narzędzi AI do obrazowania medycznego zatwierdzonych przez FDA, wielu dostawców nadal nie jest w stanie zbudować kompleksowego i zintegrowanego planu AI. Twierdzą, że BRIDGE oferuje szansę na zbudowanie neutralnego dla dostawców planu działania prowadzącego do osiągnięcia tego celu.
Według Aidoc i NVIDIA zostanie on zaprojektowany zarówno dla programistów, jak i dostawców, pomagając im przemyśleć praktyczne aspekty wdrożeń w świecie rzeczywistym i poradzić sobie ze złożonością wdrażania sztucznej inteligencji.
Aidoc był zajęty. W zeszłym tygodniu, dzięki współpracy z Koalicją na rzecz AI ds. Zdrowia, to zaprezentowało nowy postęp w zakresie „kart modeli”, podobnych do etykiet składników i wartości odżywczych na produktach spożywczychzaprojektowany w celu standaryzacji wyjściowych modeli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
NVIDIA na początku tego roku wprowadził ponad dwa tuziny nowych generatywnych mikrousług AIkoncentruje się na różnych przypadkach zastosowań w opiece zdrowotnej (genomika, obrazowanie, odkrywanie leków), a ma na celu pomóc w integracji sztucznej inteligencji z istniejącymi aplikacjami, które można uruchamiać w chmurze lub lokalnie. Później zintegrował te mikrousługi z AWS.
NA ZAPISIE
„Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zrewolucjonizować opiekę nad pacjentem, ale jej postęp został zahamowany przez fragmentację systemów i brak możliwości skutecznego skalowania” – stwierdził w oświadczeniu Demetri Giannikopoulos, dyrektor ds. transformacji w Aidoc.
„Wytyczne BRIDGE skoncentrują się na przełamywaniu tych barier, oferując potężne, oparte na dowodach ramy, na których systemy opieki zdrowotnej będą mogły polegać nie tylko w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji, ale także pomagania w jej skalowaniu w całej swojej działalności. Przełoży się to zarówno na wydajność operacyjną, jak i znacznie lepsze wyniki zarówno dla pacjentów, jak i lekarzy.”
Mike Miliard jest redaktorem naczelnym Healthcare IT News
Wyślij e-mail do autora: [email protected]
Healthcare IT News to publikacja HIMSS.
