W 2022 r. João Moura kierował pracami inżynieryjnymi związanymi ze sztuczną inteligencją Clearbitstartup tworzący zunifikowany hub narzędzi Business Intelligence. Tam Moura był odpowiedzialny za kierowanie rozwojem integracji sztucznej inteligencji, a także definiowanie planu działania dotyczącego produktów AI Clearbit.
Po roku HubSpot przejął Clearbit i Moura miał ochotę zająć się tym sam. Założył już startupy, w tym Urdog, który sprzedawał inteligentne obroże dla zwierząt. Jednak w przypadku tej zmiany Moura miał na myśli bardziej ambitną technicznie koncepcję.
Najnowsza firma Moury, ZałogaAIma na celu automatyzację powtarzalnych zadań zaplecza, takich jak podsumowywanie raportów i wdrażanie pracowników. Klienci mogą tworzyć automatyzacje przepływu pracy za pomocą platformy CrewAI, a następnie wdrażać je i śledzić z poziomu pulpitu nawigacyjnego.
CrewAI nie szkoli samych modeli AI. Zamiast tego firma korzysta z modeli dostawców takich jak OpenAI i Anthropic w celu automatyzacji. Firmy mogą tworzyć przepływy pracy w oparciu o aplikacje, których już używają, aby automatyzować takie czynności, jak wzbogacanie marketingowych baz danych, analizowanie opinii klientów i prognozowanie trendów.
Moura przedstawia CrewAI jako alternatywę dla zrobotyzowanej automatyzacji procesów, w skrócie RPA. RPA napędza automatyzację przepływu pracy. Jest to jednak znacznie bardziej sztywna forma oparta na ustalonych regułach „jeśli-to”.
„Ułatwiliśmy zespołom tworzenie grup „agentów” sztucznej inteligencji, którzy będą wykonywać zadania przy użyciu dowolnego modelu, integrować się z ponad tysiącem różnych aplikacji i robić to w sposób chroniący prywatność ich danych” – powiedział Moura. „Zachęcamy naszych klientów do wypróbowywania wielu modeli i wybierania tych, które zapewniają najlepsze wyniki w konkretnych przypadkach zastosowań biznesowych”.
RPA jest rzeczywiście kruchy i podatny na błędy. 2022 ankieta z firmy Robocorp, dostawcy RPA, odkryło, że spośród organizacji, które oświadczyły, że wdrożyły RPA, 69% doświadczyło przerw w przepływie pracy przynajmniej raz w tygodniu. Całe przedsiębiorstwa zostały stworzone, aby pomóc przedsiębiorstwom zarządzać instalacjami RPA i zapobiegać ich awariom.
Oczywiście sztuczna inteligencja też może się zepsuć – a raczej halucynacje i cierpieć z powodu skutków stronniczość. Mimo to Moura twierdzi, że jest to technologia znacznie odporniejsza niż RPA.
Inwestorzy wydają się być zgodni. CrewAI zebrało 18 milionów dolarów z rund początkowych i serii A od sponsorów, w tym Boldstart Ventures, Craft Ventures, Earl Grey Capital i Insight Partners. Współzałożyciel Coursera i przedsiębiorca zajmujący się sztuczną inteligencją, Andrew Ng, również zainwestował, podobnie jak Dharmesh Shah, współzałożyciel i dyrektor ds. technicznych HubSpot.
CrewAI ma ogromną konkurencję. Orby, Bardowie (która ma również finansowanie z HubSpot), Tektoniczny, 11x.ai, Bliźniacze laboratoriaI Powstanie wszyscy opracowują podobne, oparte na sztucznej inteligencji, zorientowane na biznes produkty do automatyzacji przepływu pracy. Tymczasem tradycyjni dostawcy RPA, tacy jak Automation Anywhere i UiPath, pracują nad włączeniem większej liczby technologii AI do swoich narzędzi w wysiłek, aby pozostać aktualnym.
Trzeba przyznać, że CrewAI, obecnie wyceniany na około 100 milionów dolarów, zdołał przyciągnąć znaczną liczbę klientów – 150 – w pierwszym roku działania. (CrewAI uruchomiono w styczniu). Planuje zwiększyć wykorzystanie Enterprise Cloud, nowego planu subskrypcji zarządzanej.
Zbudowany w oparciu o komponenty open source, które CrewAI wypuściło w ciągu ostatniego roku, Enterprise Cloud zapewnia dodatkową kontrolę dostępu i analizy, aby pomóc w zabezpieczeniu i audytowaniu automatyzacji. Abonenci otrzymują także wsparcie „VIP” i szablony przepływów pracy.
„Dziennie obserwujemy 100 000 grup wykonań wielu AI w setkach różnych przypadków użycia” – powiedział Moura. „Biorąc pod uwagę nasze obecne rurociągi, do lata przyszłego roku możemy uzyskać dodatnie przepływy pieniężne”.
CrewAI z siedzibą w San Francisco i Brazylii planuje wykorzystać zebrane do tej pory środki pieniężne na rozwój 16-osobowej siły roboczej i rozwój podstawowych produktów z zakresu automatyzacji.
