Uwolnij moc generatywnej sztucznej inteligencji dzięki Amazon Q Business: w jaki sposób centra CCoE mogą skalować najlepsze praktyki zarządzania chmurą i stymulować innowacje

Ten post został napisany wspólnie ze Stevenem Craigiem z Hearst.

Aby utrzymać przewagę konkurencyjną, organizacje stale szukają sposobów na przyspieszenie wdrożenia chmury, usprawnienie procesów i stymulowanie innowacji. Jednak zespoły Cloud Center of Excellence (CCoE) często mogą być postrzegane jako wąskie gardła w transformacji organizacyjnej ze względu na ograniczone zasoby i ogromne zapotrzebowanie na ich wsparcie.

W tym poście dzielimy się tym, jak to zrobić Hearstajedna z największych w kraju globalnych, zróżnicowanych firm zajmujących się informacją, usługami i mediami, przezwyciężyła te wyzwania, tworząc samoobsługową generatywna sztuczna inteligencja asystent konwersacyjny dla jednostek biznesowych poszukujących wskazówek od swoich CCoE. Z Biznes Amazona QZespół CCoE firmy Hearst zbudował rozwiązanie umożliwiające skalowanie najlepszych praktyk w chmurze, zapewniając pracownikom wielu jednostek biznesowych samoobsługowy dostęp do scentralizowanego zbioru dokumentów i informacji. Umożliwiło to CCoE skupienie czasu na zadaniach o dużej wartości poprzez ograniczenie liczby powtarzających się żądań z każdej jednostki biznesowej.

Czytelnicy poznają kluczowe decyzje projektowe, osiągnięte korzyści i wnioski wyciągnięte z innowacyjnego zespołu CCoE firmy Hearst. To rozwiązanie może służyć jako cenne odniesienie dla innych organizacji, które chcą skalować zarządzanie chmurą i umożliwić swoim zespołom CCoE wywieranie większego wpływu.

Wyzwanie: umożliwienie samoobsługowego zarządzania chmurą na dużą skalę

Hearst przeprowadził w swoim przedsiębiorstwie kompleksową transformację zarządzania Usługi internetowe Amazona infrastrukturę (AWS). Wdrożono CCoE Organizacje AWS-a w znacznej liczbie jednostek biznesowych. Następnie te jednostki biznesowe wykorzystały wytyczne dotyczące najlepszych praktyk AWS wydane przez CCoE, wdrażając strefy docelowe za pomocą Wieża kontrolna AWSzarządzanie konfiguracją zasobów za pomocą Konfiguracja AWS-ai raportowanie skuteczności kontroli Menedżer audytu AWS. Ponieważ poszczególne jednostki biznesowe szukały wskazówek dotyczących stosowania najlepszych praktyk zalecanych przez AWS, CCoE stworzyła pisemne wytyczne i materiały ułatwiające skalowane wdrożenie w całej firmie Hearst.

Istniejący model CCoE miał kilka przeszkód spowalniających wdrażanie przez jednostki biznesowe:

• Ekstremalne zapotrzebowanie – Zespół CCoE stawał się wąskim gardłem, nie mogąc nadążyć za rosnącym zapotrzebowaniem na ich wiedzę specjalistyczną i wskazówki. Zespół był bardzo rozciągnięty, a tradycyjne podejście polegające na poleganiu na ludzkich ekspertach w odpowiedzi na każde pytanie utrudniało tempo wdrażania chmury w organizacji.
• Ograniczona skalowalność – W miarę wzrostu liczby żądań zespół CCoE nie był w stanie wystarczająco szybko rozpowszechnić zaktualizowanych dyrektyw. Ręczne przeglądanie każdego żądania w wielu jednostkach biznesowych nie było trwałe.
• Niespójne zarządzanie – Bez ustandaryzowanego, samoobsługowego mechanizmu umożliwiającego dostęp do specjalistycznej wiedzy zespołów CCoE i rozpowszechniania wskazówek dotyczących nowych zasad, praktyk dotyczących zgodności lub kontroli ładu, trudno było zachować spójność w oparciu o najlepsze praktyki CCoE w każdej jednostce biznesowej.

Aby sprostać tym wyzwaniom, zespół CCoE firmy Hearst dostrzegł potrzebę szybkiego stworzenia skalowalnej, samoobsługowej aplikacji, która mogłaby zapewnić jednostkom biznesowym większy dostęp do zaktualizowanych najlepszych praktyk i wzorców CCoE do naśladowania.

Przegląd rozwiązania

Aby umożliwić samoobsługowe zarządzanie chmurą na dużą skalę, zespół CCoE firmy Hearst zdecydował się wykorzystać moc generatywnej sztucznej inteligencji w Amazon Q Business do zbudowania asystenta konwersacyjnego. Poniższy diagram przedstawia architekturę rozwiązania:

Kluczowe kroki podjęte przez firmę Hearst w celu wdrożenia Amazon Q Business to:

1. Wdrażanie aplikacji i uwierzytelnianie – Najpierw zespół CCoE wdrożył i zintegrował Amazon Q Business Centrum tożsamości AWS IAM z istniejącym dostawcą tożsamości (w tym przypadku za pomocą Okta), aby bezproblemowo zarządzać dostępem użytkowników i uprawnieniami między istniejącym dostawcą tożsamości a Amazon Q Business.
2. Sprawdzanie i autoryzacja źródła danych – Zespół CCoE stworzył kilka Usługa Amazon Simple Storage (Amazon S3) do przechowywania wybranych treści, w tym najlepszych praktyk, wzorców i wskazówek dotyczących zarządzania chmurą. Utworzyli zasobnik ogólny dla wszystkich użytkowników i zasobniki szczegółowe dostosowane do potrzeb każdej jednostki biznesowej. Autoryzacja użytkowników do dokumentów w poszczególnych segmentach S3 była kontrolowana za pomocą list kontroli dostępu (ACL). Informacje o kontroli dostępu dodajesz do dokumentu w źródle danych Amazon S3, korzystając z pliku metadanych powiązanego z dokumentem. Dzięki temu użytkownicy końcowi otrzymywali odpowiedzi wyłącznie z dokumentów, do przeglądania których byli upoważnieni. Dzięki łącznikowi Amazon Q Business S3 zespół CCoE mógł zsynchronizować i zaindeksować swoje dane za pomocą zaledwie kilku kliknięć.
3. Zarządzanie dostępem użytkowników – Po zapewnieniu źródła danych i kontroli dostępu zespół CCoE skonfigurował dostęp użytkowników w poszczególnych jednostkach biznesowych, biorąc pod uwagę różne wymagania dotyczące bezpieczeństwa, zgodności i niestandardowe. W rezultacie CCoE może zapewnić spersonalizowaną obsługę każdej jednostce biznesowej.
4. Rozwój interfejsu użytkownika – Aby zapewnić przyjazność dla użytkownika, Hearst stworzył niestandardowy interfejs sieciowy, dzięki któremu pracownicy mogą wchodzić w interakcję z asystentem Amazon Q Business za pośrednictwem znajomego i intuicyjnego interfejsu. Zachęciło to do powszechnego przyjęcia i samoobsługi wśród jednostek biznesowych.
5. Wdrożenie i ciągłe doskonalenie – Na koniec zespół CCoE podzielił się doświadczeniami internetowymi z różnymi jednostkami biznesowymi, umożliwiając pracownikom dostęp do potrzebnych wskazówek i najlepszych praktyk poprzez interakcje w języku naturalnym. Idąc dalej, zespół wzbogacił bazę wiedzy (wiadry S3) i wdrożył pętlę informacji zwrotnej, aby ułatwić ciągłe doskonalenie rozwiązania.

Dla zespołu CCoE Hearsta Amazon Q Business był najszybszym sposobem wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w AWS przy minimalnym ryzyku i mniejszej złożoności technicznej na początku.

• Szybkość osiągania korzyści była ważną zaletą, ponieważ umożliwiła CCoE możliwie najszybsze udostępnienie pracownikom potężnych możliwości generatywnej sztucznej inteligencji, otwierając nowy poziom skalowalności, wydajności i innowacyjności w celu zapewnienia spójności zarządzania chmurą w całej organizacji.
• Ta strategiczna decyzja o wykorzystaniu usługi zarządzanej w warstwie aplikacji, takiej jak Amazon Q Business, umożliwiła CCoE dostarczenie wymiernej wartości jednostkom biznesowym w ciągu kilku tygodni. Decydując się na przyspieszoną ścieżkę wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w AWS, Hearst nigdy nie ugrzązł w technicznych złożonościach tworzenia własnej aplikacji generatywnej sztucznej inteligencji i zarządzania nią.

Wyniki: mniejsza liczba żądań pomocy technicznej i większa spójność zarządzania chmurą

Korzystając z Amazon Q Business, zespół CCoE firmy Hearst osiągnął niezwykłe wyniki, wzmacniając zarządzanie chmurą samoobsługową w całej organizacji. Początkowy wpływ był natychmiastowy — w ciągu pierwszego miesiąca zespół CCoE odnotował 70% zmniejszenie liczby próśb o wskazówki i wsparcie ze strony różnych jednostek biznesowych. Umożliwiło to zespołowi skupienie się na inicjatywach o wyższej wartości, zamiast grzęznąć w powtarzalnych, rutynowych prośbach. W następnym miesiącu liczba próśb o wsparcie CCoE spadła o 76%, co pokazało siłę asystenta samoobsługowego w Amazon Q Business. Korzyści wykraczały poza zmniejszenie liczby żądań. Zespół CCoE zauważył również znaczną poprawę spójności i jakości praktyk zarządzania chmurą w całej firmie Hearst, poprawiając ogólne bezpieczeństwo chmury w organizacji, stan zgodności i przyjęcie chmury.

Wniosek

Zarządzanie chmurą to krytyczny zestaw reguł, procesów i raportów, które pomagają organizacjom stosować najlepsze praktyki w całym majątku IT. W przypadku Hearsta zespół CCoE wyznacza ton i standardy zarządzania chmurą, których przestrzega każda jednostka biznesowa. Wdrożenie Amazon Q Business umożliwiło zespołowi CCoE firmy Hearst skalowanie zarządzania i bezpieczeństwa, od których zależą jednostki biznesowe, za pośrednictwem generatywnego asystenta AI. Rozpowszechniając najlepsze praktyki i wskazówki w całej organizacji, zespół CCoE uwolnił zasoby, aby skoncentrować się na inicjatywach strategicznych, a pracownicy uzyskali dostęp do aplikacji samoobsługowej, co odciążyło zespół centralny. Jeśli Twój zespół CCoE chce zwiększyć swój wpływ i zapewnić swoim pracownikom możliwości, rozważ wykorzystanie możliwości konwersacyjnej sztucznej inteligencji za pośrednictwem usług takich jak Amazon Q Business, które mogą zapewnić Twojemu zespołowi pozycję strategicznego czynnika umożliwiającego transformację chmury.

Posłuchaj, jak Steven Craig opowiada, jak Hearst wykorzystał Amazon Q Business do skalowania Cloud Center of Excellence

Odniesienia do czytania:

O Autorach

Stevena Craiga jest starszym dyrektorem Cloud Center of Excellence. Nadzoruje ekonomię chmury, udostępnianie chmury i zarządzanie chmurą dla wszystkich firm będących własnością Hearst. Wcześniej, jako wiceprezes ds. strategii i operacji produktowych w Innova Solutions, odegrał kluczową rolę w migracji aplikacji na platformy chmury publicznej i tworzeniu ofert usług zarządzanych w zakresie operacji IT. Jego przywództwo i rozwiązania techniczne odegrały kluczową rolę w uzyskaniu kolejnych certyfikatów dostawcy usług zarządzanych AWS. Steven posiada certyfikat AWS Professional od ponad 8 lat.

Oleg Czugajew jest głównym architektem rozwiązań i ewangelistą rozwiązań bezserwerowych z ponad 20-letnim doświadczeniem w IT, posiadającym wiele certyfikatów AWS. W AWS prowadzi klientów przez proces transformacji chmury, przekształcając złożone wyzwania w praktyczne plany działania dla odbiorców technicznych i biznesowych.

Rohita Chaudhary’ego jest starszym menedżerem ds. rozwiązań dla klientów z ponad 15-letnim zróżnicowanym doświadczeniem technologicznym. Jego doświadczenie obejmuje sukcesy klientów, zarządzanie produktami, coaching w zakresie transformacji cyfrowej, inżynierię i doradztwo. W AWS Rohit jest zaufanym doradcą klientów, który pomaga im cofnąć się od celów biznesowych, przyspieszyć przejście do chmury i wdrożyć innowacyjne rozwiązania.

Al Destefano jest specjalistą ds. generatywnej sztucznej inteligencji w AWS z siedzibą w Nowym Jorku. Wykorzystując swoją wiedzę specjalistyczną w dziedzinie AI/ML, Al opracowuje i realizuje globalne strategie wejścia na rynek, które zapewniają klientom AWS transformacyjne wyniki na dużą skalę. Specjalizuje się w pomaganiu klientom korporacyjnym w wykorzystaniu mocy Amazon Q, generatywnego asystenta opartego na sztucznej inteligencji, do pokonywania złożonych wyzwań i otwierania nowych możliwości biznesowych.