![Model biznesowy firmy Nvidia „może się rozpaść”, jeśli korporacje nie zmuszą sztucznej inteligencji do płacenia, mówi szef SK Group Model biznesowy firmy Nvidia „może się rozpaść”, jeśli korporacje nie zmuszą sztucznej inteligencji do płacenia, mówi szef SK Group](https://i0.wp.com/cdn.mos.cms.futurecdn.net/dfh4bLevAEMzZu6UNKf2JJ-1200-80.jpg?w=640&resize=640,0&ssl=1)
Przewodniczący Koreańskiej Izby Handlu i Przemysłu (KCCI) i SK Group, Chey Tae-won, ostrzegł uczestników niedawnego 47. Forum KCCI Jeju: „Jeśli AMD, Arm i inni konkurenci Nvidii będą sprzedawać wysokiej jakości chipy po niższych cenach, model Nvidii może się rozpaść”. Podczas swojego przemówienia porównał również obecny boom AI do kalifornijskiej gorączki złota w połowie XIX wieku.
Chey spodziewa się, że producent układów AI Nvidia pozostanie jedną z największych korporacji pod względem kapitalizacji w ciągu najbliższych trzech lat, podobnie jak producenci kilofów i dżinsów prosperowali w szczytowym okresie gorączki złota. Jednak „gdy zabrakło złota, sprzedawcy nie byli w stanie sprzedawać kilofów” – Korea Times cytuje Cheya, który powiedział podczas forum. Kontynuował: „Bez zarabiania pieniędzy boom AI mógłby zniknąć, tak jak zniknęła gorączka złota”.
Nvidia stała się najcenniejszą firmą na świecie w zeszłym miesiącu, napędzana rekordową sprzedażą procesorów graficznych do centrów danych w 2023 r. Podczas gdy cena akcji spółki już doświadczyła pewnej korekty rynkowej, nadal jest trzecią najcenniejszą korporacją na świecie. Ponieważ nie ma oznak spowolnienia rozwoju AI, możemy oczekiwać, że Nvidia utrzyma pozycję lidera w przewidywalnej przyszłości.
Jednak koszt szkolenia następnej generacji LLM AI rośnie wykładniczo. Dyrektor generalny Anthropic, Dario Amodei, powiedział, że modele AI, które są obecnie szkolone, kosztują 1 miliard dolarów, a modele o wartości 100 miliardów dolarów mają pojawić się już w 2025 roku. Rosnące koszty rozwoju AI Goldman Sachs zaniepokojonyczęść jej pracowników twierdzi, że sztuczna inteligencja jest przereklamowana i zastanawia się, czy ogromne inwestycje w nią kiedykolwiek się zwrócą.
Wierzymy, że AI jest teraz częścią naszej rzeczywistości, ale jeśli firmy nie znajdą zyskownego zastosowania dla tego narzędzia, istnieje ryzyko, że wyścig AI zamieni się w bańkę, która pęknie. Jeśli tak się stanie, inwestycje w specjalistyczny sprzęt zaprojektowany do obsługi tych procesów spadną na łeb, na szyję, potencjalnie zabierając ze sobą Nvidię.
Niemniej jednak nie spodziewamy się, że Team Green się podda tylko z powodu tego scenariusza. W końcu AI nie istniało, gdy Jensen Huang myślał o Nvidii. Firma zawsze mogła wrócić do branży gier jako swojej głównej bazy klientów, a jej karty zawsze znajdą zastosowanie w innych aplikacjach.
Prawdziwym zagrożeniem dla Nvidii będą jej konkurenci. Chociaż AMD produkuje kilka przyzwoitych GPU, pozostaje w tyle w technologii supersamplingu, a niektórzy rozważają FSR 3.0
nadal pozostaje daleko w tyle za DLSS 3.5. Szybko jednak nadrabia zaległości, a Intel również wkracza na rynek GPU dzięki swoim procesorom graficznym Intel Arc i technologii supersamplingu XeSS.
Osoby prywatne i instytucje będą kupować produkty Nvidii tak długo, jak będzie ona oferować produkt o niezrównanej wydajności — ale jej konkurenci nie śpią za kierownicą. A dzięki takim firmom jak AI Microsoft, Amazonka, Googlea OpenAI inwestuje w badania nad własnym sprzętem, może nadejść czas, gdy Nvidia zostanie w tyle w dziedzinie akceleracji sztucznej inteligencji.