Partner zmieniający zasady gry dla trenerów

Wraz z rozwojem analityki danych i sztucznej inteligencji w sporcie pojawiły się obawy, że mogą one zastąpić intuicję i kreatywność trenerów. AlphaPlay jest tego dowodem Sztuczna inteligencja może być cennym partnerem dla trenerów, ulepszając ich strategie i proces podejmowania decyzji, zamiast je zastępować. W efekcie AlphaPlay umożliwia trenerom skupienie się na ludzkich aspektach gry.

Przeszukując ogromne zbiory danych i dostarczając przydatne informacje w jasnym języku, AlphaPlay pomaga zespołom zidentyfikować słabe strony przeciwnikazoptymalizuj rozwój graczy i odkryj ukryte talenty – a wszystko to przy jednoczesnej oszczędności cennego czasu i zasobów.

Ostatecznie sztuczna inteligencja staje się wysoce produktywny asystent trenerem zespołów, a nie zamiennikiem ludzkiej wiedzy. Uosabia symbiotyczny związek między technologią a ludzką wiedzą w sporcie.

AlphaPlay AI: udoskonalanie strategii przedmeczowych i pozyskiwanie talentów

The globalny rynek sportowej sztucznej inteligencji przewiduje się gwałtowny wzrost, który do 2029 r. osiągnie poziom prawie 21 miliardów dolarów (wywiad Mordoru). Prym wiodą narzędzia AI, takie jak AlphaPlay.

Chociaż trenerzy cały czas korzystają z analiz, sztuczna inteligencja oferuje dwie różne korzyści. Po pierwsze, analizuje znacznie większą pulę danych. Po drugie, dostarcza spostrzeżeń zapisanych jasnym, praktycznym językiem, zwiększając pewność trenera w podejmowaniu decyzji w ułamku sekundy. Co ważne, trenerzy zachowują kontrolę, strategicznie korzystając z porad generowanych przez sztuczną inteligencję, zamiast ślepo za nimi podążać.

AlphaPlay — prowadzony przez Alice Wang, dyrektor generalną zorientowaną na dane i doświadczenia użytkownika, oraz jej męża, eksperta ds. sztucznej inteligencji w sporcie Briana Halla, założyciela i szefa AI — został opracowany w 2022 r. na potrzeby baseballu. Okazało się jeszcze skuteczniejsze w złożonych sportach zespołowych, takich jak hokej, piłka nożna i piłka nożna.

Platforma została zaprezentowana podczas konferencji MIT Sloan Sports Analytics w 2023 r. Konferencja gromadzi specjalistów z branży i studentów, aby poznać najnowocześniejsze trendy w analityce i biznesie, wspieranie innowacji i zwiększanie dostępności i reprezentację w światowym krajobrazie sportowym. AlphaPlay szybko zabezpieczyła klientów beta w hokeju i piłce nożnej. Te partnerstwa przyczyniły się do rozwoju pakietu przedmeczowego i produktów do identyfikacji kluczowych graczy.

Na konferencji w 2024 r. AlphaPlay zabezpieczyła płacących klientów w USA, Ameryce Południowej i Europie. AlphaPlay analizuje ogromne zbiory danych, aby odkryć ukryte wzorce i wygenerować przydatne spostrzeżenia. Umożliwia trenerom optymalizację rozwoju zawodników, identyfikowanie talentów i wykorzystywanie słabości ofensywnych i defensywnych przeciwników. Spostrzeżenia te są przekazywane jasnym, codziennym językiem, co sprzyja podejmowaniu świadomych decyzji przez ludzi.

„Sztuczna inteligencja to korektor” – mówi Wang. „Kobiece drużyny sportowe i mniejsze ligi nie mają budżetu na infrastrukturę analityków danych i płacenie wszelkiego rodzaju analitykom”. Zespoły o ograniczonym budżecie mogą teraz konkurować, korzystając z przystępnych cenowo i łatwych do zrozumienia raportów AlphaPlay, które są tłumaczone na lokalny język.

W porównaniu z tradycyjną recenzją wideo, AlphaPlay usprawnia przygotowania przed meczem, lokalizując krytyczne niedopasowania w mgnieniu oka i dostarczając spostrzeżeń dostosowanych do konkretnego przeciwnika i filozofii gry każdej drużyny.

„Sztuczna inteligencja wpływa na piłkę nożną, automatyzując podróż danych od wydobycia do wdrożenia, zwiększając efektywność pracy pracowników zajmujących się danymi” – Rodrigo Picchioni, szef analityki w Atletico Mineiro, brazylijskiej lidze piłkarskiej. „Dodatkowo przyjazne dla użytkownika interfejsy – w połączeniu z generatywnymi funkcjami sztucznej inteligencji – umożliwiają użytkownikom, którzy nie znają danych, łatwe eksplorowanie i wykorzystywanie złożonych punktów danych”.

Profesjonalne drużyny zazwyczaj grają co najmniej jeden mecz w tygodniu, czasem dwa. Trenerzy i zawodnicy znajdują się pod ogromną presją przygotowań, niezależnie od tego, czy chodzi o ćwiczenia, zmianę taktyki, czy ulepszenie niektórych elementów gry, w zależności od tego, z kim grają.

„AlphaPlay okazała się cenna i staje się niezbędnym narzędziem w naszym dziale analitycznym” – Alejandro Dávila, dyrektor ds. analiz w Mazatlán FC w Liga MX, Mexican Soccer League. „Od analizowania strategii przeciwników po usprawnianie naszych wysiłków zwiadowczych, AlphaPlay pokazuje, jak generatywna sztuczna inteligencja może dostarczyć więcej informacji w znacznie krótszym czasie.”

„Niektóre drużyny są bardzo agresywne, inne grają defensywnie, a czasami filozofia zmienia się w zależności od tego, jak grają w sezonie” – powiedział Wang. „Wszystko jest dostosowane do zespołu”. Raporty są w języku zespołu.

Sport idealnie nadaje się do analiz z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Wyniki są jasne, gry mają początek i koniec, a zasady są spójne. „To bardzo niewiele branż, w których wszyscy przestrzegają zasad w taki sam sposób, jak sport” – powiedział Wang.

Sportowa sztuczna inteligencja: partner, a nie zastępca, dla trenerów

Trenerzy często obawiają się, że sztuczna inteligencja może stłumić ich podejmowanie decyzji w oparciu o doświadczenie, intuicję i kreatywność strategiczną, przedkładając zimne dane nad wartości niematerialne. Na pierwszym spotkaniu AlphaPlay demonstruje, w jaki sposób wzmacnia, a nie zastępuje, trenerów i zawodników. Wang przedstawia raport pokazujący, jak AlphaPlay oszczędza im cenny czas, identyfikując słabe punkty przeciwnika, umożliwiając mu skupienie się na strategii i przygotowaniu gry.

Wprowadzając AlphaPlay, Wang pokazuje zespołom, jak sztuczna inteligencja jest potężnym narzędziem, które uzupełnia ludzką wiedzę. Trenerzy wykorzystują spostrzeżenia generowane przez sztuczną inteligencję do analizowania sieci podań i obrony, identyfikując słabe punkty w formacjach przeciwników. Tego typu analizy, zwykle wymagające wielogodzinnej analizy wideo przez trenerów, są przeprowadzane na platformie w ciągu kilku sekund.

Dobrym przykładem tego, jak sztuczna inteligencja wzmacnia trenerów, jest sytuacja, w której zespół musi zastąpić zawodnika o określonych umiejętnościach w ramach ustalonego budżetu. AlphaPlay identyfikuje potencjalnych zastępców graczy, o których skauci mogą nie być świadomi. To moment „aha”, pokazujący zdolność sztucznej inteligencji do odkrywania ukrytych klejnotów. Przed podjęciem decyzji trenerzy nadal uwzględniają takie czynniki, jak dynamika zespołu i inne wartości niematerialne.

Eksplozja danych w sporcie, w tym analiza wideo, przytłacza analityków poszukujących praktycznych spostrzeżeń. Sztuczna inteligencja, podobnie jak AlphaPlay, przoduje w przesiewaniu ogromnych zbiorów danych, identyfikowaniu wzorców i generowaniu cennych informacji, których trenerzy mogą przeoczyć lub na które nie mają czasu przed następnym meczem. AlphaPlay upraszcza procesy i analizy, które trenerzy przeprowadzali od początku. Zapewnia ramy dla świadomego podejmowania decyzji, a nie ostateczną decyzję.

„Wykonaliśmy ciężką pracę związaną z interpretacją danych” – mówi Wang. AlphaPlay staje się wysoce produktywnym asystentem trenera, umożliwiając trenerom skupienie się na ludzkich elementach gry.

Jak wykorzystujesz sztuczną inteligencję, aby zwiększyć efektywność swojej firmy?