Nie wszystkie kolejności dziobania są tworzone jednakowo

Naukowcy z Uniwersytetu Michigan dodali nowy wymiar matematyce wykorzystywanej do przewidywania wyników wszelkiego rodzaju zawodów, w tym sportów, gier i hierarchii społecznych zarówno u ludzi, jak i zwierząt.

Badania są opublikowany w dzienniku Postęp nauki.

Ten wymiar, który nazywają „głęboką”. konkurs”, można zintegrować z różnymi ważnymi i dochodowymi dziedzinami. Może na przykład pomóc w projektach zwycięzców pojedynków sportowych, prognozować preferencje konsumentów, oceniać uniwersytety i oceniać praktyki zatrudniania.

Zapewnia jednak także jednolite ramy umożliwiające porównywanie i wyciąganie wniosków z szerokiego spektrum interakcji konkurencyjnych. O ile badacze mają dane, czy to z gry planszowe czy walki pawianów, ich model może obliczyć głębokość każdej rywalizacji ze zwycięzcą i przegranym.

„Model nie wie, czy otrzymuje zestaw danych sportowych, czy zwierzęcych” – powiedział Max Jerdee, doktorant fizyki na UM i autor nowego badania. „Próbujemy zbudować ogólny sposób pomiaru nierówności w szeregu różnych ustawień”.

W tym ujęciu im bardziej nierówna jest konkurencja, tym jest ona głębsza. Zatem w głębszych zawodach zawodnicy są bardziej rozwarstwieni pod względem umiejętności i statusu. Dlatego zaskakujące może być odkrycie, że w tym kontekście ludzkie gry i sport plasują się na płytkim końcu spektrum.

Ale jest to zgodne z projektem, powiedział Mark Newman, profesor fizyki i układów złożonych na UM.

„Na przykład gra taka jak koszykówka nie jest tak naprawdę płytkim sportem” – powiedział Newman. „Istnieje ogromny zakres umiejętności i możesz grać na wielu różnych poziomach. Ale ludzie tego nie robią, ponieważ nie byłoby sensu, gdyby przeciętny licealista mierzył się z profesjonalistą NBA”.

Jerdee zauważył, że nawet w NBA gorsze drużyny mają większe szanse na przyciągnięcie do swoich drużyn lepszych młodych zawodników, co stanowi drogę do poprawy.

„Powiedzenie, że coś jest płytkie, może mieć negatywne konotacje, ale można też powiedzieć, że jest bardziej konkurencyjne, mniej przewidywalne lub bardziej ekscytujące” – powiedział Jerdee. „Wszyscy opisują to samo”.

Podczas gdy ludzie mają normy i struktury promujące równość i ekscytujące zawody, inne zwierzęta nie.

Weźmy pod uwagę kurczaki, zwierzę odpowiedzialne za wyrażenie „kolejność dziobania”. W stadzie istnieje wyraźna hierarchia, w której silniejsze ptaki dziobią ptaki znajdujące się niżej w kolejności, przy bardzo niewielkim ryzyku „przegrania” rywalizacji lub zostania pokonanym w pokazie dominacji.

Zatem, korzystając z oceny Jerdee i Newmana, głębokość koszykówki jest mniejsza niż jedna warstwa, podczas gdy hierarchia kurczaków jest bliższa 20 warstw. Hierarchia społeczna hien jest jeszcze bardziej sztywna i przewidywalna i obejmuje ponad 100 warstw.

Konkurencyjne interakcje w społeczeństwie ludzkim, w tym rankingi uniwersytetów i hierarchie społeczne w grupach przyjaciół ze szkoły średniej plasują się pomiędzy sportem a zawodami zwierząt pod względem głębokości.

Oprócz oceny głębokości zawodów nowy model może także przewidzieć „zwycięzcę” niektórych konkursów. Metodę tę można zatem wykorzystać do oceny rankingów uniwersytetów, prognozowania preferencji konsumentów lub przewidywania wyników wydarzeń sportowych, nawet pomiędzy zawodnikami, którzy nigdy wcześniej się nie spotkali.

Aby zademonstrować tę zdolność przewidywania, zespół wykazał, że drużyna piłkarska UM na rok 2022 miałaby 89% szans na pokonanie Uniwersytetu Wisconsin, gdyby grali ze sobą.