Jeff Schumacher, dyrektor generalny firmy NAX Group zajmującej się oprogramowaniem do sztucznej inteligencji (AI), powiedział Światowe Forum Ekonomiczne: „Aby naprawdę zrealizować obietnice sztucznej inteligencji, firmy muszą nie tylko ją przyjąć, ale także wdrożyć w życie”.
Schumacher i inni uważają, że sztuczna inteligencja może pomóc firmom w podejmowaniu decyzji opartych na danych poprzez automatyzację kluczowych części procesu planowania strategicznego.
„Proces ten polega na łączeniu modeli sztucznej inteligencji z możliwymi do zaobserwowania działaniami i wykorzystywaniu danych następnie wprowadzanych z powrotem do systemu w celu dokończenia pętli sprzężenia zwrotnego” – powiedział Schumacher. „Kluczowym elementem jest automatyzacja tych kroków, umożliwiająca szybkie, samouczące się iteracje, które napędzają ciągłe doskonalenie i innowacje”.
Większość szumu związanego ze sztuczną inteligencją skupiała się na dużych modelach językowych (LLM). Badania pokazują jednak, że więcej menedżerów, takich jak Schumacher, dostrzega związek pomiędzy Sztuczna inteligencja i innowacje biznesowe.
Czerwiec 2023 r badanie IBM odkryło, że 43% menedżerów wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do podejmowania strategicznych decyzji, uzyskując dostęp do danych w czasie rzeczywistym i unikalnych spostrzeżeń.
„Podejmowanie decyzji w oparciu o intuicję, zdrowy rozsądek i wiedzę jest bardzo dobre i nie należy go nigdy tracić. Ale im więcej wsparcia analitycznego mamy, tym lepiej” – powiedział IBM Gonzalo Gortázar, dyrektor generalny CaixaBank.
Sztuczna inteligencja może przekształcić branże, zmieniając sposób, w jaki uczniowie się uczą, pracują pracownicy, a konsumenci kupują. A co najważniejsze, może wpływać na przywództwo.
Podejmowanie decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję zmienia kadrę kierowniczą
Bret Greenstein, lider danych i sztucznej inteligencji w PwC, jest ekspertem w dziedzinie sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw, współpracującym z wieloma menedżerami w celu operacyjnej integracji sztucznej inteligencji. Uważa on, że liderzy wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję (genAI) ze względu na jej destrukcyjny potencjał, a nie pomimo niej.
„Widzimy, że klienci ze wszystkich sektorów konsekwentnie skupiają się na przenoszeniu swoich inwestycji w genAI jako narzędzie umożliwiające transformację – od oszczędności kosztów po zwiększone przychody, lepszą prędkość i nowe strumienie wartości” – powiedział.
Greenstein dodał, że większość menedżerów wyższego szczebla przyjęła sztuczną inteligencję, nie rozumiejąc w pełni jej potencjału, a niewielu dostrzega jej wartość w procesie decyzyjnym.
„Po pierwsze, wykorzystanie genAI pomaga kadrze kierowniczej wyższego szczebla uzyskać szybszy dostęp do danych publicznych i prywatnych w celu uzyskania podsumowania odpowiedzi” – powiedział Greenstein. „Po drugie, decydenci w coraz większym stopniu polegają na genAI, aby… zadawać pytania dotyczące swoich danych finansowych i operacyjnych, bez polegania na tradycyjnych pulpitach nawigacyjnych i raportach” – powiedział Greenstein.
Zmieniamy sposób, w jaki liderzy kontaktują się z klientami
Sztuczna inteligencja zapewnia kadrze kierowniczej dane i spostrzeżenia w czasie rzeczywistym, umożliwiając im lepsze zrozumienie klientów i pewniejsze uruchamianie nowych linii biznesowych.
Kirill Lazarev, założyciel i dyrektor generalny agencji projektowej Lazarev, do której klientów należą Boeing, HP, Meta i wiele firm z listy Fortune 100, dzieli się swoim doświadczeniem.
„Kiedyś klient opowiedział, jak analityka predykcyjna pozwoliła mu wcześnie wykryć rosnącą tendencję w preferencjach klientów. To nie były dla nich tylko dane; było to okno na przyszłe pragnienia ich klientów, umożliwiające im dostosowywanie ofert jak nigdy dotąd.
„To był dla mnie przełomowy moment, ponieważ postrzegałem sztuczną inteligencję… jako pomost do głębszej wiedzy o klientach” – powiedział.
Lazarev namawia obecnie klientów do korzystania ze sztucznej inteligencji do celów analitycznych i podejmowania decyzji oraz wierzy, że sztuczna inteligencja może wypełnić lukę między firmami a klientami, zapewniając lepsze zrozumienie rynku i zwiększając zyski.
Praktyczne przywództwo zapewnia sukces sztucznej inteligencji
Wielu menedżerów chętnie wdraża sztuczną inteligencję, ale najskuteczniejsi stosują podejście praktyczne, angażując kadrę kierowniczą w planowanie, wdrażanie i iterację – jak Simon Bacher, dyrektor generalny start-upu technologicznego Ling App.
„Wykorzystałem sztuczną inteligencję jako narzędzie strategiczne” – powiedział Bacher, którego zespół kierowniczy wykorzystuje sztuczną inteligencję do zrozumienia potrzeb użytkowników, identyfikowania nowych możliwości biznesowych i tworzenia spersonalizowanego silnika rekomendacji nauki języków, który generuje indywidualne ścieżki nauki dla użytkowników.
„Jestem głęboko zaangażowany w zrozumienie możliwości, jakie stwarza sztuczna inteligencja, a jednocześnie zdaję sobie sprawę z jej ograniczeń. Moje zaangażowanie w dostrajanie i ulepszanie naszych modeli sztucznej inteligencji często pomaga w uzyskiwaniu dokładniejszych przewidywań, a tym samym poprawia nasze ogólne strategie biznesowe” – powiedział Bacher.
Od świadomości sztucznej inteligencji do znającej się na sztucznej inteligencji
Chociaż wielu menedżerów dopiero zaczyna rozumieć potencjał sztucznej inteligencji w strategii biznesowej, pierwsi użytkownicy już wykorzystują ją do planowania długoterminowego.
„Sieć menedżerska już się zmienia” – powiedział Greenstein. „Inwestują w nowe umiejętności, aby przejść od świadomości sztucznej inteligencji do jej znajomości. Tworzą nowe stanowiska na stanowiskach kierowniczych, aby pomóc zarządzać sztuczną inteligencją i ją przekształcać — role takie jak dyrektor ds. sztucznej inteligencji lub rozszerzanie ról głównych specjalistów ds. rozwiązań cyfrowych lub technologicznych — aby wnieść do zespołu kierowniczego więcej myślenia o sztucznej inteligencji”.
Lazarev zgadza się z tym: „Posiadanie technologii to jedno, a wplecenie jej w strategię biznesową to drugie. Wymaga to wizji wspólnej dla całego zespołu wykonawczego oraz otwartości na iteracyjne udoskonalanie podejścia w oparciu o opinie z terenu”.
Dowiedz się o Platforma sztucznej inteligencji Nutanix, GPT-in-a-Boxoraz najnowsze trendy branży IT w Indeks chmury korporacyjnej 2024 raport.
Marcus Taylor pracuje jako autor tekstów wykonawczych i zajmujących się przywództwem w branży technologii informatycznych od 2016 roku, specjalizując się w SaaS, IT w służbie zdrowia, cyberbezpieczeństwie i obliczeniach kwantowych. Można się z nim skontaktować poprzez jego stronę internetową: mtwriting.com.
