Liquid Web ogłosił wprowadzenie na rynek nowego procesora graficznego hosting usługa zaprojektowana, aby dotrzymać kroku rosnącym wymaganiom w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności (HPC).
Nowa oferta będzie wykorzystywana Nvidia Firma potwierdziła, że procesory graficzne są przeznaczone specjalnie dla programistów zajmujących się zadaniami związanymi ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym.
Według Liquid Web użytkownicy korzystający z nowej usługi mogą spodziewać się szeregu korzyści, w tym „zwiększonej wydajności dzięki procesorom graficznym Nvidia”.
„Niewykorzystany potencjał”
Sachin Puri, dyrektor ds. rozwoju Liquid Web, powiedział, że nowa usługa będzie wspierać programistów po „przystępnej cenie” i zapewnia użytkownikom zarezerwowane opcje cenowe za godzinę.
„Sztuczna inteligencja ma nieskończony, niewykorzystany potencjał, a my chcemy umożliwić programistom i innowatorom AI wykorzystanie pełnej mocy procesorów graficznych NVIDIA” – powiedział Puri.
„Dzięki testom wydajności, które mówią same za siebie, to rozwiązanie jest oczywistym wyborem w zakresie przyspieszania obciążeń AI i maksymalizacji wartości. A to dopiero początek — bądźcie na bieżąco, ponieważ będziemy poszerzać naszą ofertę, aby w najbliższej przyszłości dostarczać jeszcze potężniejsze rozwiązania”.
Dyrektor ds. technicznych Liquid Web, Ryan MacDonald, zauważył, że serwery na żądanie firmy mogą zaoferować „nawet o 15 procent” lepszą wydajność procesora graficznego w porównaniu ze środowiskami zwirtualizowanymi przy równie lub niższych kosztach.
„Nasze serwery działające na żądanie z technologią NVIDIA i wstępnie skonfigurowanym stosem GPU pozwalają klientom szybko wdrażać obciążenia AI/ML i głębokiego uczenia się — maksymalizując wydajność i wartość, koncentrując się na wynikach, a nie na konfiguracji” – mówi Ryan MacDonald, dyrektor ds. technologii w Liquid Web .
Czego użytkownicy mogą oczekiwać od usługi hostingu GPU Liquid Web
Usługa będzie wykorzystywać szereg najwyższej klasy procesorów graficznych, w tym Nvidia L4, L40S i Procesory graficzne H100. Zapewniają one, jak stwierdziła firma, „wyjątkowe prędkości przetwarzania”, które są idealne sztuczna inteligencja i aplikacje do uczenia maszynowego, model dużego języka (LLM) rozwój, głębokie uczenie się i analiza danych.
W ramach usługi użytkownicy będą mieli także dostęp do opcji bare metal na żądanie, dzięki którym Liquid Web umożliwi przedsiębiorstwom „uzyskanie pełnej kontroli” nad swoją infrastrukturą.
Ruch od Płynna sieć pojawia się w okresie wzmożonej koncentracji przedsiębiorstw na sztucznej inteligencji, podczas gdy przedsiębiorstwa przyspieszają rozwój na całym świecie.
Analiza przeprowadzona przez Grand View Research pokazuje, że do 2030 r. globalny rynek sztucznej inteligencji osiągnie wartość 1,81 biliona dolarów, co oznacza znaczny wzrost w porównaniu z rokiem 2023, kiedy wartość rynku wyniosła 196,63 miliarda dolarów.
Jednakże w tym okresie narastały obawy dotyczące zarówno kosztów, jak i dostępności sprzętu, w związku z gwałtownym wzrostem cen procesorów graficznych i wydłużaniem się czasu oczekiwania na sprzęt.
Według Liquid Web właśnie dlatego elastyczność jest kluczowym elementem usługi. Firma zauważyła, że użytkownicy mogą dostosować hosting GPU do konkretnych potrzeb w zakresie wydajności, w zależności od potrzeb, i stara się być skierowana do firm, od start-upów po większe przedsiębiorstwa.
