Około 6,7 miliona Amerykanów w wieku powyżej 20 lat obecnie cierpią na niewydolność serca, a według przewidywań do 2030 r. liczba ta wzrośnie do 8,5 miliona. Ryzyko wystąpienia niewydolności serca w ciągu całego życia wzrosło do 24%.
Pomimo postępu w leczeniu niewydolność serca pozostaje istotną przyczyną zachorowalności i śmiertelności. Wzrosła liczba hospitalizacji i zgonów związanych z niewydolnością serca, co spowodowało odwrócenie wcześniejszej poprawy.
Ponadto niewydolność serca jest jedną z najdroższych chorób w leczeniu, prowadzącą do wysokich kosztów opieki zdrowotnej ze względu na częste hospitalizacje i złożone schematy leczenia.
Jest jednak nadzieja w postaci IT w dziedzinie zdrowia. Mianowicie zdalne monitorowanie pacjenta.
Alexandria Foley, RN, jest wiceprezesem ds. pielęgniarstwa i opieki w Brook Health, firmie RPM opartej na sztucznej inteligencji. Spotkaliśmy się z Foley, aby omówić, dlaczego odwiedza tak wielu dostawców, którzy szukają obecnie nowych rozwiązań w leczeniu zastoinowej niewydolności serca i w jaki sposób postęp w technologii RPM pozwalają na opiekę nad większą liczbą pacjentów w domu.
P. W jaki sposób leczenie zastoinowej niewydolności serca dobrze sprawdza się w przypadku zdalnego monitorowania pacjenta?
A. Z mojego doświadczenia wynika, że zdalne monitorowanie pacjenta doskonale sprawdza się w leczeniu zastoinowej niewydolności serca. Pacjenci z CHF wymagają częstych dostosowań leków i kontroli, co czyni ich szczególnie podatnymi na powikłania, szczególnie po wypisaniu ze szpitala. Dzięki RPM możemy stale monitorować tych pacjentów, zapewniając terminowe interwencje i ograniczając niepotrzebne ponowne hospitalizacje.
Jednym z największych wyzwań, przed którymi stoimy w przypadku pacjentów z CHF, jest ich niepokój i niepewność co do ich stanu. Często kontaktują się ze swoimi lekarzami lub niepotrzebnie odwiedzają pogotowie. RPM rozwiązuje ten problem, zapewniając pacjentom bezpośredni dostęp do naszych pracowników służby zdrowia.
Możemy zdalnie ocenić ich stan, zapewnić bezpieczeństwo i ustalić, czy rzeczywiście potrzebna jest opieka osobista. Nie tylko poprawia to opiekę nad pacjentem, ale także zmniejsza obciążenie systemów opieki zdrowotnej, zapobiegając niepotrzebnym wizytom w szpitalu, które mogą również mieć wpływ na jakość życia tych osób.
Inny powód RPM działa bardzo dobrze w przypadku CHF polega na tym, że pozwala nam śledzić w czasie rzeczywistym kluczowe wskaźniki, takie jak wahania masy ciała spowodowane zatrzymaniem płynów. Oznacza to, że możemy wcześnie wykryć pogarszający się stan zdrowia i szybko zareagować, potencjalnie zapobiegając poważnym powikłaniom i hospitalizacjom.
Ciągłe monitorowanie i gromadzenie danych pomagają nam również podejmować bardziej świadome decyzje, co prowadzi do lepszego ogólnego zarządzania chorobą. Tak naprawdę chodzi o zapewnienie właściwej opieki we właściwym czasie, a RPM zapewnia nam narzędzia, dzięki którym możemy to skutecznie zapewnić pacjentom z CHF.
P. Jakie postępy w technologii RPM ułatwiają leczenie zastoinowej niewydolności serca w domu?
A. Ostatnie postępy w technologii RPM znacznie poprawiły nasze możliwości leczenia CHF w domu. Jedno z najbardziej zauważalnych ulepszeń dotyczy samych urządzeń, zwłaszcza wag używanych do codziennego monitorowania masy ciała.
Nowoczesne wagi dostarczają obecnie bardziej kompleksowych danych, obejmujących nie tylko informacje o wadze, ale także skład ciała. Ta dodatkowa wiedza pozwala pracownikom służby zdrowia lepiej zrozumieć zmiany w zatrzymywaniu płynów u pacjenta, co ma kluczowe znaczenie w leczeniu CHF.
Kolejnym ważnym osiągnięciem jest łączność tych urządzeń w czasie rzeczywistym. Wagi i inny sprzęt monitorujący mogą teraz automatycznie przesyłać dane do scentralizowanego pulpitu nawigacyjnego, umożliwiając pracownikom służby zdrowia natychmiastowy dostęp do informacji o pacjencie i ich analizę.
Transmisja danych w czasie rzeczywistym pozwala na szybszą interwencję, gdy zajdzie taka potrzeba. Na przykład, jeśli waga pacjenta nagle wzrośnie, co wskazuje na potencjalne zatrzymanie płynów, pielęgniarka może natychmiast skontaktować się z pacjentem, aby zweryfikować odczyt i ocenić jego stan.
Integracja urządzeń RPM z aplikacjami na smartfony zwiększyła zaangażowanie pacjentów i dostępność danych. Pacjenci mogą teraz przeglądać dane dotyczące swojego zdrowia za pośrednictwem tych aplikacji, które mogą również uruchamiać automatyczne ankiety w celu sprawdzenia objawów na podstawie zarejestrowanych danych. Ta natychmiastowa pętla informacji zwrotnej pomaga we wczesnym wykrywaniu pogorszenia się stanu zdrowia i umożliwia podjęcie interwencji w odpowiednim czasie.
Połączenie danych w czasie rzeczywistym, automatycznych alertów i łatwych w obsłudze interfejsów znacznie ułatwiło skuteczne leczenie pacjentów z CHF w ich domach, ograniczając potrzebę częstych wizyt w szpitalu i poprawiając ogólną jakość życia.
P. Jaką rolę może odegrać sztuczna inteligencja w leczeniu zastoinowej niewydolności serca za pomocą RPM?
A. Sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w zwiększaniu skuteczności RPM w leczeniu CHF. Jednym z głównych zastosowań sztucznej inteligencji w tym kontekście jest analiza danych i identyfikacja trendów.
Algorytmy AI mogą przetwarzać ogromne ilości danych fizjologicznych znacznie szybciej i skuteczniej niż ludzie. Na przykład sztuczna inteligencja może analizować trendy masy ciała w różnych okresach – trzydniowy, pięciodniowy, siedmiodniowy, 30-dniowy – w celu zidentyfikowania wzorców, które mogą wskazywać na nasilenie objawów CHF.
Sztuczna inteligencja wnosi również znaczący wkład w proces segregacji pacjentów, pomagając w ustaleniu priorytetów, którzy pacjenci wymagają natychmiastowej pomocy ze strony podmiotów świadczących opiekę zdrowotną. Analizując jednocześnie wiele punktów danych – takich jak wahania masy ciała, odczyty ciśnienia krwi i raporty o objawach – sztuczna inteligencja może oznaczać przypadki wysokiego ryzyka do pilnego przeglądu. Dzięki temu pracownicy służby zdrowia mogą skupić swoją uwagę na pacjentach, którzy jej najbardziej potrzebują, poprawiając wydajność i skuteczność świadczenia opieki.
Innym cennym zastosowaniem sztucznej inteligencji w leczeniu CHF jest ułatwianie bardziej wszechstronnej kontroli objawów. Gdy dane pacjenta wykraczają poza z góry określone parametry, systemy AI mogą automatycznie uruchamiać ankiety dotyczące objawów.
Badania te w połączeniu z danymi fizjologicznymi dają pełniejszy obraz stanu pacjenta. Sztuczna inteligencja może następnie skorelować te informacje, aby pomóc zidentyfikować przypadki, w których minimalnym zmianom fizjologicznym towarzyszy znaczny wzrost objawów i odwrotnie.
Ta szczegółowa analiza pomaga podmiotom świadczącym opiekę zdrowotną podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące opieki nad pacjentem, potencjalnie zapobiegając niepotrzebnym wizytom na izbie przyjęć lub wychwytując rozwijające się problemy, zanim staną się krytyczne.
P. Jakie są Twoje obserwacje dotyczące leczenia zastoinowej niewydolności serca i RPM wynikające z Twojego doświadczenia?
A. Z mojego doświadczenia ze stosowaniem RPM w leczeniu CHF zaobserwowałem kilka znaczących korzyści. Jednym z najważniejszych jest poprawa ciągłości opieki w czasie rzeczywistym. RPM pomaga wypełnić lukę pomiędzy wypisem ze szpitala a wizytami kontrolnymi u specjalistów.
Możemy zadzwonić do pacjentów w ciągu 24–48 godzin po wypisaniu ze szpitala, dokonać przeglądu przyjmowanych przez nich leków, uszczegółowić plan leczenia i zaplanować wizyty kontrolne. Zapewnia to pacjentom stałą opiekę i monitorowanie w tym krytycznym okresie, co pomaga zapobiegać powikłaniom i zmniejsza prawdopodobieństwo ponownej hospitalizacji.
Zauważyłem również pozytywny wpływ na zaangażowanie i wzmocnienie pozycji pacjenta. Zwłaszcza pacjenci znający się na technologii naprawdę doceniają możliwość przeglądania danych i trendów dotyczących swojego zdrowia za pośrednictwem aplikacji RPM. Daje im to poczucie kontroli nad swoim stanem, jakiego nie mieli wcześniej.
Nawet mniej zaznajomionym z technologią pacjentom regularne wizyty kontrolne i opieka zapewniana przez RPM dają im poczucie bezpieczeństwa i wsparcia. Ważna jest możliwość dostosowania podejścia w oparciu o poziom komfortu pacjenta w połączeniu z technologią, co pomaga usługodawcom dotrzeć do szerszej populacji pacjentów.
Odbiór zarówno ze strony pacjentów, jak i podmiotów świadczących opiekę zdrowotną był w przeważającej mierze pozytywny. Pacjenci czują się bardziej wspierani i związani z zespołem opiekuńczym. Wiedzą, że mogą skontaktować się z nami bezpośrednio, jeśli mają wątpliwości, co zmniejsza ich niepokój.
Po stronie dostawcy specjaliści doceniają otrzymywanie aktualnych informacji i możliwość wcześniejszej interwencji, jeśli zajdzie taka potrzeba. Doprowadziło to do poprawy komunikacji pomiędzy różnymi podmiotami świadczącymi opiekę zdrowotną zaangażowanymi w opiekę nad pacjentem, co zaowocowało bardziej skoordynowanymi i skutecznymi strategiami leczenia.
Od czasu wdrożenia RPM u naszych pacjentów z CHF zaobserwowaliśmy znaczny wzrost korzystnych wyników i zmniejszenie wskaźników readmisji. Sugeruje to, że RPM nie tylko poprawia opiekę nad pacjentem, ale także potencjalnie zmniejsza koszty opieki zdrowotnej związane z częstymi hospitalizacjami. To naprawdę korzystna sytuacja dla wszystkich zaangażowanych stron – pacjentów, świadczeniodawców i całego systemu opieki zdrowotnej.
