Premier League to bezwzględne środowisko, w którym nawet niewielka przewaga może oznaczać różnicę między chwałą a rozczarowaniem (na przykład nowy członek zarządu Manchesteru United i seryjny zwycięzca sportowy, Sir Dave Brailsford jest znany ze swojej teorii „zysków marginalnych”).
Teraz sztuczna inteligencja (AI) pomaga klubom piłkarskim wyprzedzić konkurencję, oferując drużynom potężne narzędzie do zdobywania przewagi konkurencyjnej dzięki wglądowi opartemu na danych.
Oto jak to zrobić Narzędzia sztucznej inteligencji przekształcają futbol na najwyższym poziomie w Anglii:
Dyrektor ds. technologii w Synechron.
1. Przewaga taktyczna
Sztuczna inteligencja może analizować góry dane z poprzednich meczów, w tym ruchy zawodników, formacje, wzorce podań i miejsca oddania strzału. Taka analiza meczu pozwala trenerom zidentyfikować słabe punkty w grze własnego zespołu i wykorzystać słabe punkty w taktyce przeciwnika. Na początku tego roku Google DeepMind zaprezentował prototyp taktyki piłkarskiej opartej na sztucznej inteligencji, opracowany we współpracy z klubem Premier League, Liverpool, który zaleca zmiany pozycji zawodnikom stojącym na rogach – co może potencjalnie prowadzić do mniejszej liczby straconych bramek.
Modele AI mogą teraz wykraczać poza analizowanie przeszłych wyników za pomocą predykcji analityka. Uwzględniając kondycję zawodników, warunki pogodowe, a nawet czynniki psychologiczne, sztuczna inteligencja może przewidzieć, jak przeciwnicy mogą zareagować na różne strategie, umożliwiając trenerom opracowanie dostosowanych planów gry, które maksymalizują ich szanse na sukces.
Sztuczna inteligencja może także symulować różne scenariusze taktyczne podczas meczu, umożliwiając trenerom testowanie formacji i zmian, zanim zostaną one wprowadzone na boisku. Planowanie scenariuszy „co by było, gdyby” pomaga trenerom podejmować świadome decyzje w ferworze chwili.
2. Optymalizacja wydajności
Sztuczna inteligencja już pomaga w skautingu i rekrutacji dzięki możliwości analizowania danych o młodych zawodnikach z całego świata, identyfikując ukryte perełki, które mogły zostać wykryte tradycyjnymi metodami skautingu. Pomaga to klubom rekrutować talenty, które pasują do ich stylu gry i wypełniają niezbędne luki w składzie.
Sztuczna inteligencja może analizować umiejętności techniczne gracza, cechy fizyczne, a nawet dane psychologiczne, aby przewidzieć jego przyszłe wyniki. Ta prognoza wyników pomaga klubom w podejmowaniu decyzji o przedłużeniu kontraktu, czasie gry i potencjalnych umowach wypożyczeń.
Sztuczna inteligencja może również analizować dane zawodników z sesji treningowych, aby zidentyfikować obszary wymagające poprawy. Wraz ze wzrostem liczebności składu umożliwia to trenerom tworzenie spersonalizowanego treningu program który skupia się na konkretnych słabościach każdego gracza, zapewniając każdemu członkowi drużyny uwagę, na jaką zasługuje.
3. Zapobieganie kontuzjom
Sztuczna inteligencja odgrywa znaczącą rolę w ocenie ryzyka. Może analizować dane treningowe, takie jak tętno i wzorce ruchu, aby określić, czy zawodnik jest narażony na ryzyko kontuzji lub wypalenia zawodowego. To wczesne wykrywanie pozwala drużynom wdrożyć środki zapobiegawcze, które pozwolą utrzymać ich gwiazdorów na boisku.
Na swój sposób piłkarze Premier League są doskonale dostrojonymi maszynami i – jak w przypadku każdej innej maszyny – należy o nie dbać i zarządzać ich obciążeniem pracą. Sztuczna inteligencja może pomóc zoptymalizować harmonogramy treningów zawodników, upewniając się, że nie są oni przetrenowani lub niedostatecznie przygotowani. Zmniejsza to ryzyko kontuzji i utrzymuje zawodników w szczytowej formie przez cały sezon.
4. Większe zaangażowanie fanów
Spersonalizowane treści zyskują obecnie na popularności w wielu dziedzinach życia. Chatboty AI może wchodzić w interakcję z fanami, odpowiadać na pytania, dostarczać spersonalizowane treści i oferować ekskluzywny dostęp za kulisami. Sztuczną inteligencję wykorzystuje się także do ulepszania takich rzeczy, jak fantasy football w Premier League, w którą co tydzień angażuje się wiele tysięcy miłośników piłki nożnej.
Zmiany te sprzyjają jeszcze głębszym powiązaniom z fanami i zwiększają strumienie przychodów. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą także zapewnić fanom analizę taktyczną gry w czasie rzeczywistym, pomagając im zrozumieć grę nie tylko na podstawie wyników, i zwiększając ogólną satysfakcję.
5. Zmiana organizacyjna: losowania wspomagane sztuczną inteligencją
Tegoroczna Liga Mistrzów, w której biorą udział drużyny Premier League: Arsenal, Aston Villa, Manchester City i Liverpool, powiększyła się z 32 do 36 drużyn w nowym, bardziej złożonym formacie – a to oznacza, że tradycyjny ręczny proces losowania drużyn „z na kapeluszu” nie można już polegać.
Stara faza grupowa, w której osiem grup po cztery drużyny grało ze sobą „u siebie” i „na wyjeździe”, została zastąpiona pojedynczą fazą ligową, w której bierze udział 36 drużyn. Oznacza to, że kluby będą teraz grać z ośmioma różnymi zespołami. W tegorocznym losowaniu, które odbyło się w sierpniu 2024 r., drużyny rozstawiły drużyny i rozmieściły się w czterech pulach po dziewięć, a następnie sztuczna inteligencja wybrała odpowiednie mecze na podstawie wielu zmiennych. To podejście oparte na danych zwiększa trafność wyboru urządzeń i skraca czas losowania z około czterech godzin do nieco ponad pół godziny.
Sztuczna inteligencja to nie złoty środek
Nadal istnieje wiele ograniczeń, które należy wziąć pod uwagę wokół technologia. Skuteczność modeli sztucznej inteligencji w dużej mierze zależy od jakości i ilości danych, na których są one szkolone. Stronnicze lub niekompletne dane mogą prowadzić do niedokładnych wniosków, dlatego ważne jest, aby kluby brały pod uwagę jakość danych. I chociaż sztuczna inteligencja może dostarczać cennych danych, trenerzy i analitycy są nadal niezbędni do interpretowania tych danych, podejmowania decyzji i dostosowywania się do nieprzewidzianych okoliczności podczas meczu – czasami intuicyjne wyczucie sytuacji meczowej przez trenera lub potencjalny wpływ, jaki może mieć zawodnik będzie znacznie skuteczniejsze niż zimne i oparte na danych podejście sztucznej inteligencji.
Do tego dochodzą względy etyczne. Istnieją pewne obawy co do potencjału sztucznej inteligencji w zakresie zwiększania przepaści między bogatymi i biednymi klubami, które mają dostęp do ogromnych ilości danych i zasobów. W tej chwili wydaje się jednak, że w Premier League może być tak, że to mniejsze kluby w rzeczywistości wykorzystują nowe technologie, aby podnieść swój status.
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje Premier League, zapewniając analizy oparte na danych, które zapewniają zespołom przewagę konkurencyjną. Chociaż wiele klubów korzysta z tej technologii, niektóre pilnują, w jaki sposób ją wykorzystują. Dzieje się tak prawdopodobnie dlatego, że – w przypadku mniejszych klubów, takich jak Brighton i Brentford – pozwala im to na uderzanie powyżej swojej wagi, aby utrzymać pozycję w najwyższej klasie rozgrywkowej. Chociaż istnieją pewne ograniczenia, sztuczna inteligencja pozostanie, stale się rozwijając i oferując nowe możliwości tej pięknej gry.
Przedstawiamy najlepsze narzędzia do wizualizacji danych.
Ten artykuł powstał w ramach kanału Expert Insights TechRadarPro, na którym przedstawiamy najlepsze i najbystrzejsze umysły dzisiejszej branży technologicznej. Poglądy wyrażone tutaj są poglądami autora i niekoniecznie są poglądami TechRadarPro lub Future plc. Jeżeli jesteś zainteresowany współpracą, więcej informacji znajdziesz tutaj: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
