Współradca prawny Thomson Reuters na nowo definiuje prawną sztuczną inteligencję za pomocą modelu O1-mini OpenAI

Thomsona Reutera rozpoczęła dziś testowanie niestandardowej wersji najnowszego modelu językowego OpenAI u swojego asystenta prawnego CoCounsel. Wdrożenie to pierwsza personalizacja przedsiębiorstwa model o1-mini I odkryj, jak duże firmy zmieniają obecnie swoje strategie dotyczące sztucznej inteligencji.

Gigant medialno-technologiczny wdrożył strategiczne podejście, wdrażając wyspecjalizowane modele AI firm OpenAI, Google i Anthropic, z których każdy jest zoptymalizowany pod kątem konkretnych zadań prawnych. Analitycy branżowi uważają, że ta strategia w połączeniu z innowacyjnymi możliwościami O1-mini może stać się planem wdrożenia sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach w różnych branżach.

„Każdy model — OpenAI, Google Gemini i Anthropic — zapewnia unikalne możliwości, które odpowiadają wymaganiom określonych przepływów pracy” – wyjaśnił Joel Hron, dyrektor ds. technologii w Thomson Reuters, w ekskluzywnym wywiadzie dla VentureBeat.

W oparciu o te możliwości spółka realizuje różnorodne funkcje prawne. „OpenAI koncentruje się na produktywnych zadaniach, takich jak podsumowania i konwersacyjna sztuczna inteligencja w ramach CoCounsel. Google Gemini jest optymalny do zadań o długim kontekście, umożliwiając głęboką integrację z dużymi dokumentami prawnymi. Chmura Anthropic jest przeznaczona dla przepływów pracy wymagających dużej czułości i dostosowania, takich jak przypadki użycia dotyczące podatków i zgodności.

Według Jamesa Dyatta, szefa sprzedaży platform w OpenAI, który rozmawiał także z VentureBeat w ekskluzywnym wywiadzie, nowy model O1-mini znacznie zwiększa możliwości rozumowania AI.

„OpenAI O1-Mini został zaprojektowany z myślą o przepływach pracy, które wymagają od profesjonalistów identyfikacji bardzo małych, ale potencjalnie znaczących terminów i błędów w dokumentacjach prawnych” – powiedział Dyatt. „W porównaniu do GPT-4, OpenAI o1-mini został przeszkolony, aby spędzać więcej czasu na myśleniu o zawiłościach prawnych”.

Sztuczna inteligencja wykazuje duże korzyści w analizie dokumentów prawnych

Wstępne testy wykazały znaczną poprawę wydajności w rzeczywistych zastosowaniach. Hron wskazał na konkretne przykłady ze swojego procesu ewaluacji.

Powiedział: „Podczas naszych testów O1-Mini pod kątem wykrywania uprzywilejowanych wiadomości e-mail model wykazał niezwykłą zdolność identyfikowania sytuacyjnie subtelnych przypadków uprawnień, które wcześniej przeoczyły nawet modele o dużych możliwościach, takie jak GPT-4”. „Ten postęp jest bezpośrednim odzwierciedleniem zaawansowanego rozumowania i zrozumienia kontekstu O1-mini”.

Strategia ta przyniosła znaczące rezultaty. Thomson Reuters odnotowuje wzrost liczby użytkowników CoCounsel o 1400% w ciągu ostatniego roku. System zastąpił wiele kluczowych obiegów dokumentów prawnych, szczególnie w zakresie zarządzania i analizy dokumentów.

„Przegląd dokumentów, badania prawne oraz redagowanie i weryfikacja dokumentów przyniosły znaczną poprawę” – stwierdził Hron. „Te ulepszenia zwiększyły produktywność i pozwoliły prawnikom skoncentrować się na pracy o większej wartości”.

Od klienta AI do twórcy AI: strategiczna ekspansja Thomson Reuters

Strategia AI firmy wykracza daleko poza wykorzystanie istniejącej technologii. Thomson Reuters niedawno przejął tę brytyjską firmę Technologie bezpiecznych znakówEkspertyza w zakresie prawniczych modeli językowych, co jest ważnym krokiem w rozwoju sztucznej inteligencji.

„Nasza strategia rozwoju własnego LLM poprzez Safe Sign Technologies uzupełnia nasze partnerstwo, dając nam większą kontrolę nad bezpieczeństwem danych, dostosowywaniem i efektywnością kosztową” – wyjaśnił Hron. „Dzięki temu możemy wykorzystać nasze największe atuty – nasze autorskie treści i światowej klasy ekspertów domenowych – w bardziej bezpośredni sposób, aby tworzyć unikalne rozwiązania, które tylko my możemy dostarczyć”.

Zarządzanie wieloma modelami sztucznej inteligencji wymaga zaawansowanej infrastruktury. Firma Thomson Reuters nawiązała współpracę z Amazon Web Services, aby sprostać wymaganiom obliczeniowym, stając się pierwszym klientem firmy Hiperpod AWS SageMaker,

„Mamy głębokie i długoterminowe relacje ze wszystkimi tymi dostawcami i posiadamy infrastrukturę obliczeniową niezbędną do obsługi popytu na każdy z tych modeli” – powiedział Hron. „To naprawdę pozwala nam optymalizować koszty poprzez strategiczne przydzielanie zadań odpowiednim modelom.”

Rozwój przyciągnął uwagę zarówno liderów technologicznych, jak i inwestorów. Diet podkreślił szersze konsekwencje wdrożenia sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie.

„OpenAI współpracuje z dużymi przedsiębiorstwami, aby zrozumieć możliwości, w których modele Frontier, takie jak O1-mini lub niestandardowe wersje O1-mini, mogą wykorzystać konkretne przypadki użycia” – powiedział. „Te spostrzeżenia pozwalają nam ulepszyć możliwości naszego modelu i zidentyfikować dodatkowe funkcje prawne odpowiednie do optymalizacji logiki OpenAI O1-mini”.

Podczas gdy sztuczna inteligencja dla przedsiębiorstw tradycyjnie skupiała się na szerokich możliwościach, wdrożenie O1-Mini przez firmę Thomson Reuters sygnalizuje znaczącą zmianę w kierunku precyzyjnie zaprojektowanych modeli, które wyróżniają się w przypadku wysoce wyspecjalizowanych zadań.

Zdolność modelu do uchwycenia subtelnych niuansów prawnych, przeoczona nawet przez GPT-4, sugeruje, że przyszłość sztucznej inteligencji nie leży w uniwersalnych systemach, ale raczej w wyrafinowanych sieciach wyspecjalizowanych modeli współpracujących.

Dla branży prawniczej, gdzie pojedynczy pominięty szczegół może mieć konsekwencje warte miliony dolarów, to podejście skupiające się na precyzji może na nowo zdefiniować standardy wdrażania sztucznej inteligencji.