Zapomnij o Nvidii: NDA chce zbudować sztuczną inteligencję, która sama się udoskonala „bez przerwy”

François Chollet, były inżynier Google i twórca powszechnie używanego frameworka do głębokiego uczenia się w języku Python trudnywspółzałożyciel DobryNowe laboratorium badawczo-naukowe dotyczące sztucznej inteligencji prowadzone przez współzałożyciela firmy Zapier, Mike’a Knoopa.

W poście dotyczącym nowości startupu strona internetowaZałożyciele wyjaśnili swoje cele polegające na połączeniu intuicyjnego rozpoznawania wzorców możliwego dzięki głębokiemu uczeniu się z logiką formalną, co nazywają „ukierunkowaną syntezą programu”.

Według niego ta fuzja umożliwi systemom sztucznej inteligencji dostosowywanie się i wprowadzanie innowacji wykraczających daleko poza obecne zastosowania specyficzne dla konkretnych zadań, co ostatecznie doprowadzi do powstania sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), definiowanej jako inteligencja maszyn w całej społeczności AI, która może osiągnąć najwięcej wartościowi ekonomicznie ludzie. i funkcji poznawczych. Jak pisze:

„Potrzebujemy komputerów, które mogą stwarzać problemy i odkrywać nowe obszary, a nie tylko wdrażać znane rozwiązania. Potrzebujemy komputerów, które mogą wprowadzać innowacje. Droga do AGI nie wiedzie przez stopniowe udoskonalanie istniejących metod.

Duet nie ujawnił jeszcze, czy otrzymał zewnętrzne finansowanie tego przedsięwzięcia, czy też rozpoczyna je z własnych środków.

Nastąpiło to kilka miesięcy po tym, jak doniesiono, że były współzałożyciel i główny naukowiec OpenAI, Ilya Sutskever, poprowadził krótkotrwały udany, ale ostatecznie odwrócił wewnętrzny zamach stanu przeciwko swojemu współzałożycielowi Samowi Altmanowi, twierdząc, że „zabezpieczył start-up skupiony na rozwoju „superinteligencji” ogłoszono także. Z 1 miliardem dolarów prywatnego finansowania.

poza głębokim uczeniem się

Chociaż istniejące systemy głębokiego uczenia się robią wrażenie, Chollet i Knoop argumentują, że zasadniczo utrudnia je poleganie na dużych zbiorach danych i niezdolność do skutecznego dostosowywania się do nowych zadań.

Chollet i Knoop uważają, że synteza programu jest kluczem do przezwyciężenia tych ograniczeń.

W przeciwieństwie do tradycyjnego głębokiego uczenia się, które interpoluje między punktami danych, synteza programu wyszukuje indywidualne programy, które interpretują dane. Metoda ta pozwala na bardzo duże uogólnienia przy bardzo małej liczbie punktów danych.

Połączenie intuicyjnych możliwości głębokiego uczenia się z rygorystyczną logiką syntezy programów może stworzyć nowy paradygmat badań nad sztuczną inteligencją.

„Misją NDEA jest stymulowanie AGI do osiągnięcia bezprecedensowego postępu naukowego z korzyścią dla wszystkich obecnych i przyszłych pokoleń” – powiedział.

Budowa „Fabryki Postępu Naukowego”

Długoterminowa wizja Ndea wykracza poza budowanie AGI. Celem laboratorium jest pełnienie roli „fabryki szybkiego postępu naukowego”, zdolnej do rozwiązywania zarówno znanych, jak i nieznanych wyzwań.

Od rozwiązywania bieżących ograniczeń, takich jak pojazdy autonomiczne i zrównoważona energia, po przyspieszanie zupełnie nowych odkryć, laboratorium postrzega siebie jako katalizator postępu naukowego.

Chollet powiedział, że kierunek jego badań może potencjalnie odkryć przełomy i na nowo zdefiniować granice ludzkiej wiedzy. Jak napisał w wątku na X: „Jeśli nam się uda, nie poprzestaniemy na AI. Mając do dyspozycji tę technologię, chcemy stawić czoła każdemu problemowi naukowemu, jaki może ona rozwiązać. Przyspieszenie postępu naukowego postrzegamy jako najbardziej ekscytujące zastosowanie sztucznej inteligencji.

Według Cholleta postęp ten zależy od rozwoju sztucznej inteligencji, która może uczyć się równie efektywnie jak ludzie i z biegiem czasu bez przerwy doskonalić się.

Uznając, że sukces nie jest gwarantowany, Chollet podkreślił znaczenie dążenia do tego ambitnego celu, mówiąc X: „Wierzymy, że mamy małą, ale realną szansę na osiągnięcie przełomu polegającą na stworzeniu sztucznej inteligencji, która z czasem będzie mogła się udoskonalać bez zakłóceń”.

Nowy kierunek badań dla AGI

Synteza programów, kamień węgielny badań NDEA, jest wciąż stosunkowo młodą dziedziną. Chollet porównał swoją obecną sytuację z sytuacją głębokiego uczenia się w 2012 roku.

Stwierdził jednak, że wiodące laboratoria zajmujące się sztuczną inteligencją w coraz większym stopniu dostrzegają jego potencjał, mimo że większość uważa go za jedynie niewielki element tego, co jest potrzebne w AGI.

Z kolei program Ndea postrzega syntezę jako równie ważną jak głębokie uczenie się i uczynił ją centralną w swoim podejściu.

Laboratorium aktywnie rekrutuje rozproszony po całym świecie zespół badaczy i inżynierów, aby stworzyć, jak to określa, „zespół zajmujący się syntezą programów o największej liczbie talentów” na świecie.

Firma działa jako organizacja w pełni zdalna i poszukuje w szczególności kandydatów posiadających dużą wiedzę techniczną w zakresie tłumaczenia pojęć matematycznych na kod.

Założyciele z mocnymi osiągnięciami

François Chollet i Mike Knoop wnoszą do Ndea rozległe doświadczenie.

W Google Chollet pracował nad podstawowymi badaniami nad systemami głębokiego uczenia się i sztucznej inteligencji, uzyskując wgląd w ograniczenia istniejących modeli i możliwości ulepszeń. Jego wkład obejmuje nie tylko Keras, ale także innych benchmark ARC-AGI, Szeroko stosowany miernik do pomiaru postępu w kierunku AGI.

Jest także autorem książki głębokie uczenie się z Pythonem Zostało też uznane na liście „100 najbardziej wpływowych osób w dziedzinie sztucznej inteligencji” magazynu Time.

Knoop był współzałożycielem Zapier, największej na świecie firmy zajmującej się automatyzacją sztucznej inteligencji, gdzie kierował pracami inżynieryjnymi i rozwojem produktów, a także wczesnym przyjęciem przez firmę technologii sztucznej inteligencji.

Przypisuje mu się także pionierskie najlepsze praktyki dla zespołów rozproszonych na całym świecie. Zarówno Chollet, jak i Knoop są współzałożycielami fundacji ARC Prize Foundation, organizacji non-profit skupiającej się na wspieraniu otwartych badań AGI.

Wizje przyszłości zakorzenione w starożytnej tradycji

Nazwa Ndea wywodzi się z pojęć greckich ennoia (intuicyjne zrozumienie) i dianoia (logiczne rozumowanie), odzwierciedlając cel laboratorium, jakim jest połączenie głębokiego uczenia się i syntezy programu. Wdrażając AGI, NDA ma nadzieję skompresować stulecia postępu naukowego w dekady, a nawet lata.

Chollet i Knoop, uznając niepewność i wyzwania związane z rozwojem AGI, pozostają optymistami co do swojego podejścia. Postrzegają AGI jako bramę do rozwiązania najpilniejszych wyzwań ludzkości i odkrycia zupełnie nowych możliwości odkryć.