Władca sztucznej inteligencji Trumpa i rozporządzenie w sprawie Dzikiego Zachodu dotyczącego sztucznej inteligencji: strategie radzenia sobie przedsiębiorstw z chaosem

Sztuczna inteligencja rozwija się z zawrotną szybkością, ale w krajobrazie regulacyjnym panuje chaos. Ponieważ nowa administracja Trumpa obiecała przyjęcie pragmatycznego podejścia do regulacji, brak regulacji dotyczących sztucznej inteligencji na szczeblu federalnym oznacza, że ​​Stany Zjednoczone stoją w obliczu fragmentarycznej mozaiki przepisów ustalanych przez stany – a w niektórych przypadkach nie ma ich wcale .

najnowsze raporty Pojawiły się sugestie, że prezydent-elekt Trump rozważa mianowanie an „AI Car” w Białym Domu w celu koordynowania polityki federalnej i wykorzystania przez rząd sztucznej inteligencji. Chociaż posunięcie to może sygnalizować ewolucję podejścia do nadzoru nad sztuczną inteligencją, nie jest jasne, ile regulacji zostanie faktycznie wdrożonych. Choć najwyraźniej nie odgrywa roli cesarza sztucznej inteligencji, oczekuje się, że szef Tesli Elon Musk odegra kluczową rolę w kształtowaniu przyszłych przypadków użycia i debaty na temat sztucznej inteligencji. Ale Musk jest trudny do odczytania. Chociaż popiera minimalne regulacje, wyraził również obawy dotyczące niekontrolowanej sztucznej inteligencji – więc jej rola powoduje jeszcze większą niepewność.

Nominowani przez Trumpa „efektywność” Musk i Vivek Ramaswamy złożyli przysięgę. Podejście piłą łańcuchową do biurokracji federalnej, które mogłoby ją zmniejszyć o „25%” lub więcejWydaje się zatem, że nie ma powodów, aby w najbliższej przyszłości spodziewać się silniejszych regulacji. Dla dyrektorów Wells Fargo, takich jak Mehta Chintan, który podczas naszego styczniowego wydarzenia AI Impact wzywał do wprowadzenia regulacji zapewniających większą pewność, ten brak regulacji wcale nie ułatwia sytuacji.

W rzeczywistości regulacje dotyczące sztucznej inteligencji były już daleko w tyle, a dalsze opóźnienie oznaczałoby więcej problemów. Bank, już mocno uregulowany, stoi przed grą w zgadywanie, co może podlegać regulacji w przyszłości. Ta niepewność zmusza firmę do wydawania znacznych zasobów inżynieryjnych na „budowanie rusztowania wokół różnych rzeczy” – powiedział wówczas Chintan, ponieważ nie wie, czego się spodziewać, gdy aplikacja trafi na rynek.

Ta ostrożność jest uzasadniona. Steve Jones, wiceprezes wykonawczy Gen AI w Capgemini, twierdzi, że brak federalnych przepisów dotyczących sztucznej inteligencji oznacza, że ​​pionierskie firmy modelarskie, takie jak OpenAI, Microsoft, Google i Anthropic, ponoszą jakąkolwiek odpowiedzialność za wszelkie szkodliwe lub wątpliwe treści generowane przez ich modele. W rezultacie użytkownicy korporacyjni muszą podjąć ryzyko: „Jesteś zdany na siebie” – podkreślił Jones. Firmy nie mogą łatwo pociągnąć dostawców modeli do odpowiedzialności, jeśli coś pójdzie nie tak, zwiększając ich ekspozycję na potencjalne zobowiązania.

ponadto, Jones zwrócił uwagę, że jeśli ci dostawcy modeli wykorzystają zebrane dane bez odpowiedniego wynagrodzenia lub informacji wrażliwych na wyciek, użytkownicy korporacyjni mogą być narażeni na pozwy sądowe. Wspomniał na przykład dużą firmę świadczącą usługi finansowe, która uciekła się do „zatruwania” swoich danych – wstrzykiwania do swoich systemów fikcyjnych danych w celu wykrycia nieuprawnionego wykorzystania w przypadku ich wycieku.

To niepewne środowisko stwarza znaczne ryzyko i ukryte możliwości dla decydentów wykonawczych.

Dołącz do nas 5 grudnia w Waszyngtonie na specjalnym wydarzeniu poświęconym przepisom dotyczącym sztucznej inteligencji, w którym wystąpią prelegenci z Capgemini, Verizon, Fidelity i innych, którzy przebijają się przez hałas, pomagając liderom przedsiębiorstw wyprzedzać wyzwania związane z przestrzeganiem przepisów. Zapewnianie jasnych strategii ułatwiających poruszanie się . Rozwijaj mozaikę przepisów i wykorzystaj elastyczność obecnego krajobrazu, aby bez obaw wprowadzać innowacje. Posłuchaj najlepszych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji i branży, którzy dzielą się praktycznymi spostrzeżeniami, które pomogą Twojemu przedsiębiorstwu przetrwać ten regulacyjny Dziki Zachód. (Linki do odpowiedzi i pełnej agendy TutajPrzestrzeń jest ograniczona, więc poruszaj się szybko.

Poruszanie się po Dzikim Zachodzie w zakresie regulacji dotyczących sztucznej inteligencji: stojące wyzwanie

W szybko zmieniającym się krajobrazie sztucznej inteligencji liderzy przedsiębiorstw stoją przed podwójnym wyzwaniem: wykorzystaniem transformacyjnego potencjału sztucznej inteligencji przy jednoczesnym stawieniu czoła często niejasnym przeszkodom regulacyjnym. Na firmy wywierana jest coraz większa presja, aby były coraz bardziej proaktywne, w przeciwnym razie mogą wpaść w kłopoty m.in. bezpieczna taryfa, nie płać I wyraźny widok,

Steve Jones z Capgemini twierdzi, że poleganie na dostawcach modeli bez jasnych umów dotyczących wynagrodzenia jest ryzykowne – problemy mogą powodować nie tylko wyniki modeli, ale także praktyki dotyczące danych i potencjalne zobowiązania.

Brak spójnych ram federalnych w połączeniu z różnymi przepisami stanowymi tworzy złożony krajobraz zgodności. Na przykład działania FTC przeciwko firmom takim jak DoNotPay sygnalizują bardziej agresywne stanowisko w sprawie fałszywych oświadczeń związanych ze sztuczną inteligencją, podczas gdy inicjatywy na szczeblu stanowym, takie jak nowojorska ustawa o audycie stronniczości, nakładają dodatkowe wymogi w zakresie zgodności. Potencjalne mianowanie cara sztucznej inteligencji mogłoby scentralizować politykę w zakresie sztucznej inteligencji, ale wpływ na praktyczne regulacje pozostaje niepewny, przez co firmy mają więcej pytań niż odpowiedzi.

Dołącz do rozmowy: Przyszłość regulacji dotyczących sztucznej inteligencji

Liderzy przedsiębiorstw powinni przyjąć proaktywne strategie radzenia sobie z tym środowiskiem:

• Wdrażaj programy ścisłej zgodności: Opracuj kompleksowe ramy zarządzania sztuczną inteligencją, które eliminują potencjalne uprzedzenia, zapewniają przejrzystość i zgodność z istniejącymi i powstającymi przepisami.
• Bądź na bieżąco ze zmianami regulacyjnymi: Regularnie monitoruj zmiany w przepisach federalnych i stanowych, aby przewidywać i dostosowywać się do nowych obowiązków w zakresie zgodności, w tym do potencjalnych wysiłków federalnych, takich jak inicjatywa AI Caesars.
• Skontaktuj się z decydentami: Uczestniczyj w grupach branżowych i współpracuj z organami regulacyjnymi, aby wpływać na rozwój zrównoważonych polityk dotyczących sztucznej inteligencji, które uwzględniają zarówno innowacje, jak i względy etyczne.
• Zainwestuj w etyczne praktyki AI: Należy nadać priorytet opracowywaniu i wdrażaniu systemów sztucznej inteligencji zgodnych z normami etycznymi, zmniejszając w ten sposób ryzyko związane z uprzedzeniami i dyskryminacją.

Decydenci w przedsiębiorstwach muszą zachować czujność, zdolność do adaptacji i proaktywność, aby skutecznie poruszać się po zawiłościach regulacji dotyczących sztucznej inteligencji. Ucząc się na doświadczeniach innych i czerpiąc informacje z badań i raportów, firmy mogą przygotować się na korzystanie z zalet sztucznej inteligencji, minimalizując jednocześnie ryzyko regulacyjne. My Zapraszamy do przyłączenia się do nas Dołącz do nas na nadchodzącym wydarzeniu Salon w Waszyngtonie 5 grudnia, aby wziąć udział w tej ważnej rozmowie i zdobyć wiedzę niezbędną do wyprzedzenia krzywej regulacyjnej i zrozumienia konsekwencji potencjalnych działań federalnych, takich jak carowie AI.