Stable Diffusion 3.5 trafia do Amazon Bedrock: co to oznacza dla przepływów pracy AI w przedsiębiorstwach

Tworzenie fantazyjnych ogólnych obrazów AI może być zabawne i przydatne, ale nie wszystkie przedsiębiorstwa tego potrzebują.

Generowanie tekstu na obraz w przedsiębiorstwie to coś więcej niż tylko tworzenie obrazów. Chodzi o integrację z istniejącymi przepływami pracy i innymi narzędziami sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw. to jest jeden kierunek zrównoważony rozwójDostawca Stable Diffusion to rozumie.

Dzisiaj Stability AI i Amazon Web Services (AWS) wspólnie ogłosiły, że Stable Diffusion 3.5 Large jest dostępny w usłudze Amazon Bedrock Service. AWS to jedyna usługa w chmurze publicznej, która oferuje wiodące modele AI w zakresie zrównoważonego rozwoju.

W tym ruchu nie chodzi tylko o prostą dostępność. To właśnie ta strategia integracji i wejścia na rynek tchnie więcej życia w wysiłki Stability AI, ponieważ nowy dyrektor generalny firmy skupia się na zaspokajaniu potrzeb klientów z nową energią. Amazon Bedrock zapewnia pojedynczy, ujednolicony interfejs API, który umożliwia przedsiębiorstwom dostęp do wielu modeli sztucznej inteligencji i korzystanie z nich, w tym Stable Diffusion. To ważne, bo z badań własnych AWS wynika, że ​​większość przedsiębiorstw korzysta z więcej niż jednego modelu jednocześnie. Jest to podejście, z którego korzystają już użytkownicy, w tym National Football League (NFL) i Stride Learning.

Wdrożenie Stable Diffusion 3.5 na platformie Amazon Bedrock następuje w momencie, gdy sztuczna inteligencja stabilności staje w obliczu coraz bardziej konkurencyjnego krajobrazu z innymi rywalami, w tym Google, MidJourney, Ideogram i Flux Pro firmy Black Forest Labs. Celem firmy jest wyróżnianie się większą różnorodnością wizerunku pod względem stylu, szybkości śledzenia i przepływu pracy w przedsiębiorstwie.

„Nie bez powodu jesteśmy w AWS” – powiedział VentureBeat dyrektor generalny Stability AI, Prem Akkaraju, w ekskluzywnym wywiadzie. „To dlatego, że tam pracują projektanci i producenci, a my chcemy, aby nasze narzędzia i modele były tam, gdzie są. Naszym celem jest wspieranie profesjonalnych twórców treści.

AWS ma własną technologię generowania obrazu, po co mu propagacja statyczna?

Modele Amazona pojawiają się także w coraz bardziej konkurencyjnym środowisku sztucznej inteligencji generacji tekstu na obraz. Na początku grudnia zapowiedziano rodzinę modeli Amazon Nova AI, obejmującą modele generujące obraz.

Baskar Sridharan, wiceprezes ds. usług i infrastruktury AI i ML w AWS, powiedział VentureBeat, że posiadanie wielu modeli generowania tekstu na obraz daje użytkownikowi wybór. Amazon Bedrock zapewnia użytkownikom pojedynczy, ujednolicony interfejs API, dzięki czemu mogą oni wdrożyć dowolny z modeli dostępnych na platformie przy użyciu tego samego interfejsu API. Sridharan powiedział również, że AWS zapewnia narzędzia do oceny modeli, które mogą pomóc przedsiębiorstwom w wyborze najlepszego narzędzia do konkretnego wdrożenia.

Nic dziwnego, że Akkaraju uważa Stable Diffusion 3.5 za lepszy od innych modeli. Jest to twierdzenie, które sztuczna inteligencja zrównoważonego rozwoju wsparła poprzez testy porównawcze zgłoszone w Quick Follow.

Akkaraju powiedział: „Nasze badania pokazują, że Stable Diffusion 3.5 Large jest liderem na rynku w zakresie natychmiastowego śledzenia, umożliwiając modelom dokładne podążanie za danym komunikatem tekstowym i naprawdę dostarczanie go z wydajnością i wysoką jakością. To najlepszy wybór dla”.

Jak przedsiębiorstwa mogą dopasować propagację monet stabilnych do przepływów pracy Amazon Bedrock AI

Stable Diffusion 3.5 Large jest dostępne dla użytkowników Stability AI od końca października za pośrednictwem firmowego API oraz usługi Stable Assistant.

Stability AI nie widzi realnej różnicy w kosztach pomiędzy używaniem Stable Diffusion na własnym API lub poprzez Amazon Bedrock. Prawdziwą korzyścią dla użytkowników korporacyjnych dzięki rozwiązaniu Stable Diffusion dostępnemu teraz w serwisie Amazon Bedrock jest możliwość dopasowania się do większych, bardziej złożonych przepływów pracy w przedsiębiorstwie. Przedsiębiorstwa mogą skorzystać na ujednoliconym przepływie pracy, który łączy wiele modeli różnych dostawców za pomocą jednego interfejsu API.

Takie podejście już stosuje liga NFL.

W lidze NFL dostępna jest aplikacja o nazwie „My Cause, My Cleats”, która korzysta z usługi Amazon Bedrock w celu umożliwienia współpracy i skupienia się na społeczności podczas tworzenia niestandardowych projektów korków. Sridharan wyjaśnił, że aplikacja wykorzystuje zarówno chmury antropiczne, jak i stabilną dyfuzję. NFL wykorzystuje chmurę do tworzenia szczegółowych sygnałów, które rozumieją preferencje użytkowników i określają, czego chcą. Sygnał ten jest wprowadzany do stabilnej dyfuzji w celu wygenerowania obrazu. Cały proces i przepływ pracy odbywa się na platformie Amazon Bedrock, bez konieczności przełączania się między różnymi usługami.

Kolejną organizacją, która skorzystała na konsolidacji, są dostawcy usług edukacyjnych nauka krokuFirma potrzebowała obrazów do obsługi swojej internetowej gry edukacyjnej Legends Library – dużo obrazów, do 1000 obrazów na minutę. Amazon Bedrock zapewnia infrastrukturę obsługującą tę skalę w celu uruchomienia Stable Diffusion. Oprócz skali o wysokiej wydajności istniała także potrzeba zabezpieczenia wyników produkcji obrazu. Tutaj właśnie wpisuje się API Amazon Bedrock Rails. Sridharan powiedział, że dzięki Railsom Stride Learning jest w stanie realizować polityki AI odpowiedzialne za generowanie obrazów.

„Kiedy robisz to wszystko przy użyciu jednego punktu końcowego API, tworzenie tego typu aplikacji staje się znacznie łatwiejsze dla klientów” – powiedział Sridharan.

Pełen wydarzeń rok 2024 dla Stability AI i przyszłość pod przewodnictwem nowego kierownictwa

Aktualizacja Stable Diffusion 3.5 i dostępność na Amazon Bedrock zwieńcza rok pełen wydarzeń dla Stability AI.

Założyciel i były dyrektor generalny firmy Imad Mostaq złożył rezygnację w marcu w związku z obawami dotyczącymi braku koncentracji i przychodów. Wraz z mianowaniem Akkaraju znalezienie stałego następcy zajęło AI Stability aż do czerwca.

Jak dotąd Akkaraju stał na czele serii aktualizacji modeli. Pomógł także pozyskać nowych inwestorów, takich jak doradcy, w tym we wrześniu założyciel Napster Sean Parker i uznany dyrektor James Cameron. Akkaraju wywodzi się z branży efektów wizualnych i pomagał przy tworzeniu filmów, w tym Camerona AwataraJego zdaniem w ciągu najbliższych kilku lat branża profesjonalnych mediów wizualnych całkowicie się zmieni, kierując się w stronę treści generowanych, a nie prezentowanych.

„To dobrze, że dużo pracujemy w branży kreatywnej, ponieważ to prawdopodobnie jedni z najbardziej wymagających klientów, jakich moglibyśmy sobie życzyć” – powiedział Akkaraju.

Patrząc w przyszłość, zażartował, że planem Stability AI jest dominacja nad światem. Jednak mówiąc poważniej, oczekuje ciągłych innowacji, ponieważ jego firma stara się sprostać rzeczywistym potrzebom w zakresie przepływu pracy.

„Będziemy nadal pionierami tego modelu” – powiedział Akkaraju. „Możesz także zobaczyć, jak w przyszłym roku wypuścimy kolejną wersję naszego kolejnego modelu obrazu i utrzymamy się na fali”.