Nvidia przedstawia modele AI Foundation działające na komputerach RTX AI

Nvidia ogłosiła dzisiaj model Foundation działający lokalnie komputer nvidia rtx AI Zwiększa możliwości cyfrowych ludzi, tworzenie treści, produktywność i rozwój.

GeForce od dawna jest ważną platformą dla twórców sztucznej inteligencji. Pierwsza sieć głębokiego uczenia się akcelerowana przez GPU, AlexNet, została przeszkolona na karcie GeForce GTXTM 580 w 2012 r., a w ubiegłym roku ponad 30% opublikowanych artykułów naukowych poświęconych sztucznej inteligencji cytowało użycie GeForce RTX. Dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, ogłosił to podczas przemówienia otwierającego targi CES 2025.

Teraz dzięki komputerom Generative AI i RTX AI każdy może zostać programistą. Nowa fala narzędzi niewymagających i niewymagających kodu, takich jak EverythingLLM, ComfyUI, Langflow i LM Studio, umożliwia entuzjastom korzystanie z modeli AI w złożonych przepływach pracy za pośrednictwem prostych graficznych interfejsów użytkownika.

Mikrousługi NIM dołączone do tych interfejsów GUI ułatwią dostęp do najnowszych generatywnych modeli sztucznej inteligencji i ich wdrażanie. Rozwiązanie Nvidia AI Blueprints, zbudowane w oparciu o mikrousługi NIM, zapewnia łatwe w obsłudze, wstępnie skonfigurowane referencyjne przepływy pracy dla cyfrowych ludzi, tworzenia treści i nie tylko.

Aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu programistów i entuzjastów sztucznej inteligencji, każdy czołowy producent komputerów PC i konstruktor systemów wprowadza na rynek komputery PC RTX AI obsługujące NIM.

„Sztuczna inteligencja rozwija się z prędkością światła, od sztucznej inteligencji percepcyjnej po sztuczną inteligencję generatywną, a teraz sztuczną inteligencję agentyczną” – powiedział Huang. „Mikrousługi NIM i plany AI dają programistom i entuzjastom komputerów osobistych elementy umożliwiające odkrywanie magii sztucznej inteligencji”.

Mikrousługi NIM będą również dostępne z Nvidia Digits, osobistym superkomputerem AI, który zapewnia badaczom AI, analitykom danych i studentom na całym świecie dostęp do mocy Nvidia Grace Blackwell. Project Digits zawiera nowy procesor Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, oferujący petaflopy wydajności obliczeniowej AI na potrzeby prototypowania, dostrajania i uruchamiania dużych modeli AI.

Sprawienie, że sztuczna inteligencja będzie zwinna

Podstawowe modele – sieci neuronowe wytrenowane na ogromnych ilościach surowych danych – to elementy składowe generatywnej sztucznej inteligencji.

Nvidia wypuści szereg mikrousług NIM dla komputerów PC z RTX AI od czołowych twórców modeli, takich jak Black Forest Labs, Meta, Mistral i Stability AI. Przypadki użycia obejmują duże modele językowe (LLM), modele języka wizyjnego, generowanie obrazów, mowę, generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG), wyodrębnianie plików PDF i osadzanie modeli na potrzeby widzenia komputerowego.

„Uczynienie Fluxa mikrousługą Nvidia NIM zwiększa tempo wdrażania sztucznej inteligencji i korzystania z niej przez większą liczbę użytkowników, zapewniając jednocześnie niesamowitą wydajność” – powiedział w oświadczeniu Robin Rombach, dyrektor generalny Black Forest Labs.

Firma Nvidia ogłosiła dzisiaj także rodzinę otwartych modeli Llama Nemotron, które zapewniają wysoką dokładność w szerokim zakresie zadań agentowych. Model Llama Nemotron Nano będzie oferowany jako mikrousługa NIM dla komputerów stacjonarnych i stacji roboczych RTX AI i będzie doskonale radził sobie z agentycznymi zadaniami AI, takimi jak wykonywanie instrukcji, wywoływanie funkcji, czatowanie, kodowanie i matematyka. Mikrousługi NIM obejmują kluczowe komponenty do uruchamiania sztucznej inteligencji na komputerach PC i są zoptymalizowane pod kątem wdrażania na procesorach graficznych NVIDIA – czy to w komputerach stacjonarnych i stacjach roboczych RTX, czy
Chmura.

Programiści i entuzjaści będą mogli szybko pobrać, skonfigurować i uruchomić te mikrousługi NIM na komputerach z systemem Windows 11 i podsystemem Windows dla systemu Linux (WSL).

„Sztuczna inteligencja szybko napędza innowacje w komputerach PC z systemem Windows 11, a podsystem Windows dla systemu Linux (WSL) ze środowiskiem wykonawczym Windows Copilot zapewnia doskonałe wieloplatformowe środowisko do tworzenia sztucznej inteligencji w systemie Windows 11” – powiedział Pavan Davuluri, wiceprezes korporacyjny Windows Is. ” Microsoft podał w oświadczeniu. „Mikrousługi Nvidia NIM, zoptymalizowane pod kątem komputerów PC z systemem Windows, umożliwiają programistom i entuzjastom integrację modeli sztucznej inteligencji z aplikacjami dla systemu Windows, jeszcze bardziej przyspieszając wdrażanie funkcji sztucznej inteligencji dla użytkowników systemu Windows”.

RTX AI działająca na komputerach PC będzie kompatybilna z mikrousługami NIM, najlepszymi platformami programistycznymi AI i agentami, w tym VSCode, EverythingLLM, ComfyUI, CrewAI, Flowwise AI, Langchain, Langflow i AI Toolkit dla LM Studio. Programiści mogą łączyć aplikacje i przepływy pracy zbudowane na tych platformach z modelami AI obsługującymi mikrousługi NIM za pośrednictwem standardowych w branży punktów końcowych, umożliwiając im korzystanie z najnowszej technologii z ujednoliconym interfejsem w chmurze, centrum danych, stacji roboczej i komputerze.

Entuzjaści będą mogli także zapoznać się z szeregiem mikrousług NIM, korzystając z nadchodzącej wersji demonstracji technologii Nvidia ChatRTX.

Nadanie twarzy agentycznej sztucznej inteligencji

Aby zademonstrować, w jaki sposób entuzjaści i programiści mogą używać NIM do tworzenia agentów i asystentów AI, Nvidia zaprezentowała dziś Project R2X, awatar komputera PC z funkcją wizyjną, który może umieszczać informacje w zasięgu ręki użytkownika. Może pomagać w aplikacjach komputerowych i wideokonferencjach, czytać i streszczać dokumenty. i nie tylko.

Awatary są renderowane przy użyciu Nvidia RTX Neural Faces, nowego generatywnego algorytmu AI, który powiększa tradycyjne obrazy rastrowe o w pełni wygenerowane piksele. Następnie twarz jest animowana przez nowy, oparty na dyfuzji model NVIDIA Audio2FaceTM-3D, który symuluje ruchy warg i języka. R2X można podłączyć do usług AI w chmurze, takich jak GPT4O i

AI Blueprints pojawią się na PC

Mikrousługi NIM są również dostępne dla użytkowników komputerów PC za pośrednictwem AI Blueprints – referencyjnych przepływów pracy AI, które można uruchamiać lokalnie na komputerach RTX. Dzięki tym planom programiści mogą tworzyć podcasty z dokumentów PDF, generować wspaniałe obrazy oparte na wizualizacjach 3D i wiele więcej.

Blueprint to Podcast from PDF wyodrębnia tekst, obrazy i tabele z pliku PDF w celu utworzenia skryptu podcastu, który może być edytowany przez użytkowników. Może również wygenerować pełne nagranie audio ze skryptu, wykorzystując głosy dostępne w schemacie lub na podstawie próbki głosu użytkownika. Ponadto użytkownicy mogą wchodzić w interakcję w czasie rzeczywistym z hostem podcastów AI, aby dowiedzieć się więcej.

W projekcie wykorzystano mikrousługi NIM, takie jak mistral-nemo-12b-instruct do obsługi języka, Nvidia Riva do zamiany tekstu na mowę i automatycznego rozpoznawania mowy oraz zbiór mikrousług Nemo Retriever do ekstrakcji plików PDF.

AI Blueprint dla generatywnej sztucznej inteligencji sterowanej 3D zapewnia artystom lepszą kontrolę nad tworzeniem obrazu. Chociaż sztuczna inteligencja może generować niesamowite obrazy na podstawie prostych podpowiedzi tekstowych, kontrolowanie kompozycji obrazu za pomocą samych słów może być wyzwaniem. Dzięki temu planowi twórcy mogą używać prostych obiektów 3D umieszczonych w rendererze 3D, takim jak Blender, do wspomagania tworzenia obrazów AI.

Artysta może ręcznie tworzyć zasoby 3D lub wykorzystywać sztuczną inteligencję do ich generowania, umieszczać je w scenie i konfigurować kamerę rzutni 3D. Następnie wstępnie spakowany przepływ pracy obsługiwany przez mikrousługę FLUX NIM wykorzysta obecną architekturę do wygenerowania wysokiej jakości obrazów pasujących do sceny 3D.

Mikrousługi Nvidia NIM i plany AI będą dostępne od lutego. Komputery PC RTX AI obsługujące NIM będą dostępne w sklepach Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo, MSI, Razer i Samsung, a także lokalnych producentów systemów: Corsair, Falcon Northwest, LDLC, Maingear, Mifcon, Origin PC, PCS i Scan. ,