Dołącz do naszych codziennych i cotygodniowych biuletynów, aby otrzymywać najnowsze aktualizacje i ekskluzywne treści na temat wiodącego w branży zakresu sztucznej inteligencji. dowiedz się więcej
Rok 2024 był rokiem sztandarowym rozpaczStartup zajmujący się wyszukiwaniem AI założony przez byłego badacza DeepMind i OpenAI Arvinda Srinivasa zebrał setki milionów dolarów w swojej ostatniej rundzie finansowania Rzekomo Firma została wyceniona na 9 miliardów dolarów i wprowadziła szereg godnych uwagi funkcji, w tym Pages, Spaces i innowacyjne doświadczenia zakupowe.
Zmiany te ugruntowały reputację Perplexity jako wyszukiwarki wiedzy „najpierw opartej na sztucznej inteligencji”, odróżniając ją od tradycyjnych gigantów wyszukiwarek, takich jak Google i Bing, którzy zwiększają możliwości sztucznej inteligencji w swoich istniejących wyszukiwarkach.
Jednak podróż jeszcze się nie skończyła.
W obliczu rosnącej konkurencji Perplexity poszerza swoje horyzonty o nową pozycję w swoim portfolio: WęgielFirma właśnie nabyty Celem tego startupu, za nieujawnioną kwotę, jest wypełnienie „luki w danych”, z jaką borykają się przedsiębiorstwa w związku z odkrywaniem sztucznej inteligencji, oraz usprawnienie procesu odkrywania wiedzy w przepływie pracy.
Carbon opracował kompleksowe ramy wyszukiwania, które usprawniają proces łączenia zewnętrznych źródeł danych z LLM. Użytkownicy mogą dotknąć Carbon Universal API Lub SDK Aby zsynchronizować źródła danych i pobrać dane do wykorzystania w LLM. Oferuje natywną integrację z ponad 20 złączami danych i obsługuje ponad 20 formatów plików, w tym pliki tekstowe, audio i wideo.
Zakres odkrywania sztucznej inteligencji rozszerza się
Od osób prywatnych po użytkowników biznesowych – prawie wszyscy korzystają dziś z wyszukiwania AI w ramach swojej pracy. Idea technologii jest bardzo prosta – nie musisz przeglądać wielu linków i treści, aby znaleźć odpowiednie spostrzeżenia i informacje. Zamiast tego informacje dotrą do Ciebie jako bezpośrednia odpowiedź na Twoje pytanie.
Narasta zamieszanie wokół tego podejścia, polegającego na wykorzystaniu szeregu dużych modeli językowych do pobierania informacji z Internetu i upraszczania sposobu pracy użytkowników. Umożliwia nawet zespołom wyodrębnianie informacji z plików osobistych lub biznesowych, takich jak pliki PDF i dokumenty Word.
Ale rzecz w tym, że. Sieć jest domem informacji publicznej, a dla użytkowników biznesowych, którzy mają do czynienia z dużą ilością zastrzeżonych danych, nie ma możliwości samodzielnego przesyłania plików wewnętrznych – plików PDF, rozmów, zdjęć. Wpływa to na jakość odpowiedzi, sprawiając, że są one ogólne i pozbawione ważnego kontekstu istotnego dla organizacji.
Podkreślając tę „lukę w danych”, Sanjeev Mohan, były wiceprezes Gartner Research ds. danych i analityki, powiedział VentureBeat, że jednym z największych trendów w zakresie sztucznej inteligencji w 2025 r. będzie ETL dla danych nieustrukturyzowanych. Umożliwi to zespołom wyodrębnianie i przekształcanie danych z rozproszonych źródeł wewnętrznych, co ostatecznie umożliwi ich LLM generowanie bardzo trafnych i dokładnych odpowiedzi.
Właśnie to planuje Perplexity, przejmując kompleksowe i usprawnione ramy odzyskiwania węgla. Perplexity zintegruje silnik wyszukiwania i złącza Carbon ze swoim stosem technologii, dając użytkownikom platformy wyszukiwania bezpośredni sposób na korzystanie z różnorodnych źródeł danych, od Google Docs i Notion po HubSpot i Slack.
Firma twierdzi, że poszerzy to pulę wiedzy napędzającej wyszukiwarkę AI, dzięki czemu jej odpowiedzi będą bardziej wszechstronne, trafne i spersonalizowane dla użytkowników.
Czego użytkownicy mogą oczekiwać od Perplexity zasilanego węglem?
Choć Perplexity właśnie przejęło Carbon i integracja nie została jeszcze przeprowadzona, bardzo łatwo sobie wyobrazić, jak dodatkowe złącza danych usprawnią pracę zespołów korporacyjnych korzystających z wyszukiwarki AI.
Na przykład, jeśli ktoś musi przesunąć datę premiery i poznać najnowsze terminy i wytyczne ustalone przez jego zespół, Perplexity będzie w stanie przeanalizować wszystkie dane w Dokumentach Google, Notion i Slack – i dokonać niezbędnych korelacji. Aby znaleźć informacje, które odpowiedzą na pytanie.
Krótko mówiąc, nie będzie już żadnych zmartwień związanych z powiązaniem kontekstu sieci, poszczególnych aplikacji i wiadomości. Sama platforma robi wszystko, aby udzielić odpowiedzi.
„Istotną zaletą tej konfiguracji jest to, że nasza technologia może znajdować odpowiedzi bez konieczności wskazywania dokumentu/bazy danych, w której przechowywane są te informacje” – powiedziała VentureBeat Sarah Platnick, która kieruje komunikacją w Perplexity.
Innym przykładem może być wyodrębnianie informacji o spotkaniach z klientami, powiedział. Perplexity będzie w stanie w mgnieniu oka uzyskać szczegóły i skupienie rozmów z podłączonego CRM.
W szczególności, wykorzystując przepływ pracy generowania wspomaganego odzyskiwaniem (RAG) firmy Carbon, Perplexity sprawia, że wyszukiwanie korporacyjne staje się bardziej dostępne, oszczędzając firmom kłopotów z budowaniem od zera własnych rurociągów RAG.
„Badając i interpretując zastrzeżone dane za pomocą rozwiązań Perplexity i Carbon, firmy mogą zająć się szeregiem wieloaspektowych ogólnych przypadków użycia sztucznej inteligencji. „Odkryliśmy, że czołowi użytkownicy skupiają się najbardziej na obsłudze klienta, przetwarzaniu dokumentów, przetwarzaniu obrazów i silnikach rekomendacji” – powiedział VentureBeat Kevin Petrie, wiceprezes ds. badań w BARC US.
Kluczowe będzie wdrożenie
Wychwytywanie dwutlenku węgla to dopiero początek. Prawdziwym kluczem będzie wykonanie, czyli płynna i bezpieczna integracja technologii startupu. Mówimy przecież o danych zastrzeżonych, pochodzących z niektórych najważniejszych magazynów wiedzy tworzonych przez przedsiębiorstwa.
„Firmy zachowują odpowiednią ostrożność w ujawnianiu opinii publicznej swojej własności intelektualnej. Dlatego Perplexity i Carbon będą musiały zapewnić kontrolę zarządzania, która zapewni firmom możliwość przechowywania danych w zaporach ogniowych. Petrie powiedział, że nie są zainteresowani dzieleniem się tajemnicami ani szkoleniem modeli publicznych w zakresie kopiowania ich własności intelektualnej.
W imieniu Perplexity Platnick powiedział, że „wszystkie informacje pochodzące z wewnętrznych i prywatnych źródeł w silniku są szyfrowane, podobnie jak wszystkie dane przesyłane i przechowywane przez złącza danych Carbon”. Wyjaśnił także, że firma posiada dodatkowe zabezpieczenia, dzięki którym prywatne dokumenty pozostają prywatne, a nieupoważnieni użytkownicy nie mają do nich dostępu.
Na chwilę obecną nie ma konkretnego harmonogramu integracji Carbon z Perplexity. Jednak startup zaprzestanie obsługi zarządzanego API 31 marca 2025 r. Obecni klienci korzystający z API zostali już powiadomieni o konieczności rezygnacji, a zespół Carbon pomaga im w przejściu.
Source link