Dołącz do naszych codziennych i cotygodniowych biuletynów, aby otrzymywać najnowsze aktualizacje i ekskluzywne treści na temat wiodącego w branży zakresu sztucznej inteligencji. dowiedz się więcej
Europejski Imec.xpand tworzy firmę zajmującą się układami pamięci obliczenia pionowe Zalążkowa runda inwestycyjna o wartości 20,5 miliona dolarów.
Założona przez dyrektora generalnego Sylvaina Dubois (byłego Google) i dyrektora ds. technicznych Sébastiena Cueta (byłego dyrektora generalnego IMEC) ogłosiła dzisiaj, że pomyślnie sfinalizowała inwestycję zalążkową o wartości 20,5 miliona dolarów, czyli 20 milionów euro.
Rundę prowadził Imec.xpand i wspierał go silna baza inwestorów, w tym Eurazeo, XAnge, Vector Gestion i imec. Dofinansowanie wesprze ambicje firmy Vertical Compute dotyczące opracowania nowej, pionowo zintegrowanej technologii pamięci i obliczeń, która odblokuje nową generację aplikacji AI.
Pionowa technologia obliczeniowa będzie miała rewolucyjny wpływ, umożliwiając aplikacjom nowej generacji zapewniającą niezrównaną wydajność i prywatność. Ograniczając przepływ danych i przybliżając duże zbiory danych do obliczeń, innowacja zapewnia oszczędność energii aż do 80%, odblokowuje hiperspersonalizowane rozwiązania AI i eliminuje potrzebę zdalnego przesyłania danych, chroniąc jednocześnie prywatność użytkowników.
„Technologie pamięci borykają się z ograniczeniami zarówno w zakresie gęstości, jak i skalowania wydajności, podczas gdy wydajność procesorów stale rośnie. Ogromne wymagania dotyczące dostępu do danych w przypadku obciążeń AI pogłębiają to wyzwanie, sprawiając, że pokonanie ściany pamięci jest konieczne, aby umożliwić kolejną falę innowacji AI. Wierzymy, że wejście w branżę pionową to droga do 100-krotnych zysków” – stwierdził w oświadczeniu Sébastien Couet, dyrektor ds. technicznych w firmie Vertical Compute.
Walka ze ścianą pamięci
Szybki postęp w zakresie dużych modeli językowych i generatywnej sztucznej inteligencji przekształcają prawie wszystkie branże w niespotykanym dotychczas tempie. Jednak te wielkoskalowe modele sztucznej inteligencji nadal w dużym stopniu opierają się na złożonej infrastrukturze chmurowej i pamięci o dużej przepustowości, co prowadzi do opóźnień w przesyłaniu danych, wysokiego zużycia energii i wysyłania wrażliwych danych do odległych serwerów.
Przetwarzanie brzegowe może rozwiązać te problemy, ale wnioskowanie o dużych modelach sztucznej inteligencji na smartfonach, komputerach stacjonarnych lub inteligentnych urządzeniach domowych napotyka znaczne bariery związane z kosztami, mocą i skalowalnością.
Większym problemem jest „ściana pamięci”. Statyczna pamięć o dostępie swobodnym (SRAM) zintegrowana z pamięcią podręczną procesora lub procesora graficznego jest szybka, ale bardzo mała i droga. Dynamiczna pamięć o dostępie swobodnym (DRAM), główna pamięć systemów obliczeniowych, jest duża, ale droga i energochłonna. Skalowanie technologii pamięci, zarówno gęstości, jak i wydajności, spowalnia, podczas gdy szybkość procesorów i potrzeby rynku w dalszym ciągu rosną, tworząc znaczne wąskie gardło.
Problem ten staje się coraz bardziej dotkliwy ze względu na rosnące wymagania w zakresie obciążeń AI, które wymagają natychmiastowego dostępu do dużych ilości danych. Pokonanie tej ściany pamięci ma kluczowe znaczenie dla postępu wnioskowania AI.
Innowacja dzięki technologii chipletów firmy Vertical Compute
Konwergencja wielkoskalowych modeli sztucznej inteligencji i obliczeń brzegowych wymaga transformacyjnych zmian w sposobie przetwarzania danych. Firma Vertical Compute skorzysta z tej możliwości, opracowując rozwiązanie oparte na chipletach – które przyjmuje modułowe podejście do projektowania chipów – wykorzystując nowy sposób przechowywania bitów w strukturze pionowej o wysokim współczynniku proporcji. Koncepcja opatentowanej technologii firmy Vertical Compute została wymyślona przez Sébastiena Coueta, byłego dyrektora programu magnetycznego firmy Imec. Główna innowacja polega na integracji pionowych ścieżek danych na górze jednostek obliczeniowych. Ma potencjał przewyższenia pamięci DRAM pod względem gęstości, kosztu i energii, redukując przepływ danych z centymetrów do nanometrów. Ta obiecująca technologia w połączeniu z ambitnym planem komercjalizacji doprowadziła do powstania nowego przedsięwzięcia w zakresie półprzewodników.
„Rozwój zastosowań wymagających dużej ilości danych, takich jak generatywna sztuczna inteligencja, wymaga nowego, istotnego podejścia do przesyłania danych między rdzeniami obliczeniowymi a jednostkami pamięci. Nasze rozwiązanie ma na celu przezwyciężenie podstawowych ograniczeń skalowania technologii pamięci poprzez przejście w pionie. Zależy nam na uwolnieniu pełnego potencjału dużych modeli językowych bez kompromisów” – powiedział w oświadczeniu Sylvain Dubois, dyrektor generalny Vertical Compute.
„Chcemy rekrutować najlepszych ludzi z całej Europy i ostatecznie utrzymać Europę w czołówce technologii” – powiedział Dubois.
Promuj rekrutację i rozwój
Siedziba firmy Vertical Compute znajduje się w Louvain-la-Neuve (BE), a główne biura badawczo-rozwojowe znajdują się w Leuven (BE), Grenoble (FR) i Nicei (FR). Firma rekrutuje elitarny zespół inżynierów, aby wspierać jej ambitne cele badawczo-rozwojowe oraz przyspieszyć rozwój i komercjalizację technologii opartej na chipletach.
Ta zalążkowa runda inwestycyjna podkreśla zaufanie do możliwości zespołu kierowniczego i przełomowy potencjał tej rewolucyjnej technologii. Nie moglibyśmy być bardziej podekscytowani współpracą z Sylvainem, Sébastienem i ich zespołem oraz pomaganiem im w osiągnięciu ich ambitnych celów” – powiedział w oświadczeniu Tom Vanhoutte z Imec.xpand.
„Jesteśmy przekonani, że przy ciągłym wsparciu naszych zespołów i ekosystemu rozwiązanie Vertical Compute może stać się przełomowe w branży półprzewodników. Silna międzynarodowa baza inwestorów pokazuje, że nie jesteśmy osamotnieni w tym przekonaniu” – powiedział w oświadczeniu Patrick Vandenameele, współdyrektor operacyjny Imec.
Firma Vertical Compute została założona w 2024 roku, aby rozwiązać problem pamięci w systemach komputerowych.
Source link
