Gra agentów AI firmy Nvidia jest już dostępna z nowymi modelami i planami orkiestracji

Kontynuujemy nacisk branży na agentyczną sztuczną inteligencję NVIDIA Zapowiadanych jest wiele nowych usług i modeli ułatwiających tworzenie i wdrażanie agentów AI.

Dzisiaj Nvidia wypuściła rodzinę modeli Nemotron metaPrzeszkolony w zakresie K Llama oraz technologii i zbiorów danych firmy. Firma ogłosiła także nowe plany orkiestracji AI, które będą kierować agentami AI. Dzięki tym najnowszym produktom firma Nvidia, lepiej znana ze sprzętu napędzającego rewolucję generatywnej sztucznej inteligencji, znajduje się w czołówce rozwoju agentycznej sztucznej inteligencji.

Nemotron jest dostępny w trzech rozmiarach: Nano, Super i Ultra. Dostępny jest również w dwóch wersjach: Lama Nemotron do zadań językowych i model wizyjny Cosmos Nemotron do fizycznych projektów AI. Lama Nemotron Nano posiada parametry 4B, parametry Super 49B i parametry Ultra 253B.

Według firmy te trzy sprawdzają się najlepiej w przypadku zadań agentowych, w tym „wykonywania instrukcji, czatowania, wywoływania funkcji, kodowania i matematyki”.

Rave Laboredyan, wiceprezes Omniverse i technologii symulacji w Nvidii, powiedział na odprawie z reporterami, że te trzy rozmiary są zoptymalizowane pod kątem różnych zasobów obliczeniowych Nvidii. Nano jest przeznaczony do ekonomicznych aplikacji o niskim opóźnieniu na komputerach PC i urządzeniach brzegowych, Super zapewnia wysoką dokładność i przepustowość na pojedynczym procesorze graficznym, a Ultra zapewnia najwyższą dokładność w skali centrum danych.

„Agenci sztucznej inteligencji to cyfrowa siła robocza, która będzie dla nas pracować i współpracować z nami, dlatego rodzina modeli Nemotron jest przeznaczona dla agentycznej sztucznej inteligencji” – powiedział Laboredian.

Modele Nemotron są dostępne jako Hugging Face oraz jako API hostowane na stronie internetowej Nvidii. Nvidia twierdzi, że przedsiębiorstwa mogą uzyskać dostęp do modelu za pośrednictwem platformy oprogramowania dla przedsiębiorstw opartej na sztucznej inteligencji.

Nvidii nie są obce modele podstawowe. W zeszłym roku po cichu wypuściła wersję Nemotrona, instrukcje llama-3.1-nemotron-70bktóre przewyższały podobne modele OpenAI I antropicznyZaprezentowano także NVLM 1.0, rodzinę wielomodalnych modeli językowych.

Większe wsparcie dla agentów

Agenci AI staną się dużym trendem w 2024 r., gdy przedsiębiorstwa zaczną zastanawiać się, jak wdrożyć systemy agentowe w swoich przepływach pracy. Wiele osób uważa, że ​​dynamika ta utrzyma się również w tym roku.

firmy lubią siły sprzedaży, serwis teraz, AWS I Microsoftu Wszyscy nazywali agentów kolejną falą ogólnej sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach. AWS dodał do Bedrock orkiestrację wieloagentową, a Salesforce wypuściło AgentForce 2.0, zapewniając swoim klientom więcej agentów.

Jednak agentowe przepływy pracy w dalszym ciągu wymagają innej infrastruktury, aby efektywnie działać. Jedna z takich infrastruktur opiera się na orkiestracji, czyli zarządzaniu wieloma agentami korzystającymi z różnych systemów.

projekt orkiestry

Nvidia wkroczyła także na wyłaniający się obszar orkiestracji sztucznej inteligencji ze swoimi planami, które prowadzą agentów przez określone zadania.

Firma nawiązała współpracę z kilkoma firmami zajmującymi się orkiestracją, w tym z Langchena, lamindex, ZałogaAI, codziennie I waga i uprzedzeniaAby utworzyć plany w Nvidia AI Enterprise. Każda struktura orkiestracji ma swój własny plan opracowany wspólnie z firmą Nvidia. Na przykład CrewAI stworzyło szablon dokumentacji kodu, aby zapewnić łatwą nawigację po repozytorium kodu. Langchen dodał mikrousługi Nvidia NIM do swojego schematu generowania raportów strukturalnych, aby pomóc agentom zwracać wyszukiwania internetowe w różnych formatach.

„Kluczem do wdrożenia agentowej sztucznej inteligencji jest zapewnienie płynnej współpracy wielu agentów lub ich orkiestracja” – powiedział Laboredian. „Każda z tych wiodących firm zajmujących się orkiestracją sztucznej inteligencji integruje Nvidia Agentic Building Blocks, NIM, Nemo i Blueprint ze swoimi platformami orkiestracji agentowej typu open source”.

Nowy plan firmy Nvidia dotyczący konwersji plików PDF na podcast ma na celu konkurowanie z programem NotebookLM firmy Google poprzez konwersję informacji z formatu PDF na dźwięk. Kolejny nowy plan pomoże agentom wyszukiwać i podsumowywać filmy.

Laboredian powiedział, że celem tego planu jest pomoc programistom w szybkim wdrażaniu agentów AI. W tym celu Nvidia zaprezentowała Nvidia Launchables, platformę, która umożliwia programistom uruchamianie testów, prototypów i planów jednym kliknięciem.

Orkiestracja może być jednym z najważniejszych wydarzeń roku 2025, gdy przedsiębiorstwa będą zmagać się z produkcją wieloagentową.