Dołącz do naszych codziennych i cotygodniowych biuletynów, aby otrzymywać najnowsze aktualizacje i ekskluzywne treści na temat wiodącego w branży zakresu sztucznej inteligencji. dowiedz się więcej
pojawienie się aiStartup założony przez weteranów IBM Research pojawił się w tajemnicy na początku tego roku Dzięki dofinansowaniu wynoszącemu ponad 97 milionów dolarów firma zaprezentowała dziś autonomiczny wieloagentowy orkiestrator AI klasy korporacyjnej, który według niej jest jedną z najlepszych ofert dla przedsiębiorstw na rynku.
Dlaczego przedsiębiorstwo powinno korzystać z Emergence AI, firmy, której nazwa jest prawdopodobnie nieznana, jak Microsoft ze swoim frameworkiem Magentic-One lub Salesforce z AgentForce, a nawet, jak dzisiaj ogłoszono, Amazon w porównaniu z konkurencyjnymi ofertami dużych dostawców technologii, takich jak Bedrock Multi. Agent-Orkiestrator?
Jedna prosta zaleta: kompatybilność między aplikacjami i różnymi dostawcami.
„Współczesne przedsiębiorstwa mają setki systemów — niektóre starsze, inne nowoczesne” — powiedziała Satya Nitta, współzałożycielka i dyrektor generalna Emergence AI, w niedawnym wywiadzie wideo dla VentureBeat. „Nasza technologia łączy te systemy, automatyzując przepływy pracy na platformach, w których dostawcy tacy jak Microsoft czy Salesforce nie spełniają swoich oczekiwań”.
Innymi słowy: Twoja firma prawdopodobnie ma wielu dostawców technologii, takich jak Salesforce dla Slack, Microsoft lub Google do obsługi poczty e-mail, a może nawet Notion lub Monday do śledzenia projektów. Emergence argumentuje, że błędem byłoby ufanie któremukolwiek z tych indywidualnych rozwiązań, jeśli nie zawsze dobrze ze sobą współdziałają. Jego celem jest utrzymać się nad walką i wykonać dobrą robotę Każdy Aplikacje i dostawcy, z których korzysta przedsiębiorstwo, ujednolicają je wszystkie za pomocą orkiestratora.
Orchestrator Emergence działa jako zaawansowany metaagent, który integruje interakcje API i nawigację internetową w celu optymalizacji przepływów pracy w przedsiębiorstwie.
Orchestrator działa jako hierarchiczny planista, umożliwiając planowanie, realizację i weryfikację w czasie rzeczywistym.
„Uważamy, że autonomiczni agenci są analogiczni do autonomicznej jazdy – radzą sobie z dynamicznymi środowiskami i wymagają planowania, rozumowania i deterministycznej realizacji” – powiedział Nitta. „Z dumą ogłaszamy pierwszy wieloagentowy orkiestrator stworzony do automatyzacji sieci, składający się z zewnętrznego agenta sieciowego i agenta API, które współpracują, aby sprostać złożonym przepływom pracy”.
Agenci Emergence AI doskonale radzą sobie z wykonywaniem złożonych zadań, takich jak nawigacja w dynamicznie zmieniających się interfejsach, wydobywanie danych ze źródeł nieustrukturyzowanych i pokonywanie błędów, takich jak uszkodzone łącza lub nieoczekiwane wyskakujące okienka.
Możliwości te są dodatkowo wzmacniane przez bezpieczne interakcje API, umożliwiające płynne przepływy pracy między aplikacjami i integrację z systemami korporacyjnymi.
„Agenci autonomiczni są ekscytujący, ale muszą być deterministyczni” – podkreśliła Nita. „Przedsiębiorstwa nie będą wdrażać systemów, które działają przez 95% czasu – muszą pracować przez cały czas”.
Elastyczna architektura Orchestrator umożliwia organizacjom bezproblemową integrację nowych agentów i sygnałów. „Przedsiębiorstwa potrzebują determinizmu w czasie wykonywania i elastyczności w czasie projektowania. Muszą mieć możliwość dostosowywania przepływów pracy i integrowania nowych agentów lub sygnałów bez pisania kodu” – wyjaśnił Nitta.
Przypadki użycia w świecie rzeczywistym
Emergence AI wykazała już skuteczność swojego Orchestratora w kilku branżach:
, zarządzanie łańcuchem dostaw: Agenci API pobierają i aktualizują dane dostawców z platform takich jak SAP, podczas gdy agenci sieciowi zbierają spostrzeżenia z portali dostawców, umożliwiając kompleksowe raportowanie i proaktywne podejmowanie decyzji.
, Usługi finansowe: Agenci autonomiczni łączą agregację danych historycznych z analizą dokumentów regulacyjnych, aby generować szczegółowe raporty finansowe.
, Zapewnienie jakości (QA): Agenci sieciowi automatyzują testowanie, symulując interakcje użytkownika, zapewniając bezbłędne wdrażanie aplikacji internetowych. „Nasi agenci mogą planować i realizować scenariusze testowe, redukując tygodnie ręcznego wysiłku do godzin, identyfikując błędy i generując szczegółowe raporty. To ogromny wzrost produktywności” – powiedziała Nita.
, Badania i analizy: Agenci integrują ustrukturyzowane dane API z rejestrami publicznymi i dokumentami badawczymi w celu szczegółowej analizy.
Te przypadki użycia podkreślają zdolność programu Orchestrator do obsługi zadań, które wcześniej wymagały ręcznej interwencji, znacznie redukując nakłady czasu i zasobów.
Nitta powiedziała również, że Orchestrator może pomóc w planowaniu i rezerwacji podróży.
Ogólnie rzecz biorąc, we wszystkich tych przypadkach użycia „te przepływy pracy często obejmują integrację starszych i nowoczesnych systemów”.
elastyczne ceny
Emergence AI wprowadza wielopoziomowy model cenowy zaprojektowany z myślą zarówno o programistach, jak i przedsiębiorstwach. „Programistom oferujemy model freemium ze 100 bezpłatnymi akcjami, a następnie pobieramy opłaty za akcję” – powiedział Nitta. „Ceny wahają się od pięciu centów do 1,50 dolara za zadanie, w zależności od złożoności – czy jest to proste wyszukiwanie, czy coś w rodzaju opracowania scenariusza testowego”.
W przypadku większych organizacji Emergence AI testuje podejście cenowe skoncentrowane na przedsiębiorstwie, powiązane z bezpośrednio mierzalnymi wynikami. „W przypadku przedsiębiorstw badamy ceny oparte na wartości” – wyjaśnił Nitta. „Chodzi o powiązanie kosztów z zwrotem z inwestycji – na przykład zwiększenie możliwości analityka danych lub automatyzacja przepływów pracy, które w innym przypadku wymagałyby dużego wysiłku ręcznego”.
Obiecane przyszłe ulepszenia
Emergence AI wprowadziło także plan rozwoju możliwości swojego Orchestratora. Planowane funkcje obejmują platformę „zbuduj własnego orkiestratora” oraz zestaw do tworzenia oprogramowania agenta (SDK), który umożliwia programistom tworzenie niestandardowych agentów. Przyszłe aktualizacje mają na celu integrację modelu języka wizyjnego (VLM) na potrzeby zaawansowanego przetwarzania DOM i wprowadzenie wieloobrotowych interfejsów konwersacyjnych.
Firma wypełnia lukę w ocenie agentów autonomicznych, wprowadzając standardy specyficzne dla przedsiębiorstwa. W ostatnich testach z wykorzystaniem testu porównawczego WebVoyager narzędzie Orchestrator firmy Emergence AI przekroczyło standardy branżowe o 10–30%, potwierdzając swoją wiodącą pozycję w automatyzacji sieci.
Wspieranie bezpieczeństwa i skalowalności
Dr Margaret Honey, prezes i dyrektor generalna Fundacji Scratch, pochwaliła rolę Orchestratora w zwiększaniu bezpieczeństwa i skalowalności. „Współpracujemy z firmą Emergence i wykorzystujemy jej MultiAgent Orchestrator do wdrożenia innowacyjnego rozwiązania agentowego do moderacji platformy na dużą skalę. Takie podejście pomoże zwiększyć bezpieczeństwo użytkowników, jednocześnie wspierając misję Fundacji Scratch polegającą na zapewnianiu bezpiecznego i kreatywnego środowiska do nauki dla dzieci na całym świecie.
Emergence AI kładzie w swoich rozwiązaniach nacisk na bezpieczeństwo klasy korporacyjnej. Orchestrator można wdrożyć w wirtualnej chmurze prywatnej (VPC) lub w środowisku lokalnym, zapewniając zgodność z rygorystycznymi standardami bezpieczeństwa danych. Integracja zewnętrznych frameworków i agentów drugiej lub trzeciej strony pozwala firmom dostosowywać rozwiązania do swoich konkretnych potrzeb.
Wyłaniająca się przyszłość innowacji w przedsiębiorstwach
Orchestrator Emergence AI został zaprojektowany, aby sprostać wymaganiom przedsiębiorstw tam, gdzie się one znajdują, rozwiązując wyzwania, takie jak przestarzała infrastruktura, prywatność danych i możliwości dostosowania systemu. Dążąc do ciągłych innowacji, firma dąży do przesuwania granic automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji.
Podsumowując wiedzę zespołu, Nitta powiedział: „Jesteśmy grupą badaczy i technologów z najlepszych laboratoriów zajmujących się sztuczną inteligencją, takich jak IBM, Google, DeepMind, Amazon, Microsoft i Meta. „Stworzyliśmy skalowalne systemy sztucznej inteligencji, z których korzystają miliony ludzi na całym świecie nie tylko do pisania artykułów, ale także do dystrybucji kodu”.
Dla przedsiębiorstw gotowych eksplorować dostosowane do indywidualnych potrzeb rozwiązania automatyzacji, Emergence AI zapewnia narzędzia umożliwiające odblokowanie nowego poziomu wydajności i możliwości adaptacji. Zainteresowane firmy mogą dowiedzieć się więcej za pośrednictwem interfejsu API Orchestrator lub odwiedzając witrynę internetową firmy.
Source link