Obecnie przedsiębiorstwa są zalewane danymi. Potrzebują ludzi, którzy potrafią przetłumaczyć te dane, aby podejmować decyzje dotyczące ich firmy. Ale łatwiej to powiedzieć niż zrobić; Nie chodzi tylko o tworzenie wykresów i prezentacji, ale wiąże się to z dużą ilością przetwarzania danych, aby dane działały.
Dane są nieustrukturyzowane, nieprzetworzone, a czasem nawet zawodne. Rolą analityka jest zbieranie danych i przedstawianie zainteresowanym stronom szerszego obrazu sytuacji. To właśnie sprawia, że rola Analityka Business Intelligence jest prestiżowa. Ale czego potrzeba, aby zostać analitykiem BI (Business Intelligence)? Zagłębimy się w to bardziej szczegółowo, ale najpierw zrozummy rolę analityka BI.
Czym zajmuje się analityk biznesowy?
Mówiąc najprościej, analityk Business Intelligence pomaga firmom w podejmowaniu decyzji. Używają narzędzi takich jak SQL do wyodrębniania niezbędnych danych i stosowania metod statystycznych, takich jak regresja, ANOVA itp., a także narzędzi takich jak R i Python do odkrywania spostrzeżeń. W typowy dzień można spotkać analityka –
1. Gromadzenie i analiza danych
Dane znajdują się w dużych bazach danych zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz organizacji. Gromadzenie danych jest podstawowym zadaniem analityka. Dane mogą stanowić repozytorium, takie jak dane sprzedażowe obecne w CRM firmy, dane rynkowe dostępne w raportach z badań rynkowych lub badaniach publicznych. Gromadzenie i czyszczenie danych zajmuje dużą część czasu analityka.
2. Interpretacja danych
Analityk BI wykorzystuje metody statystyczne i inne narzędzia do wyszukiwania wzorców w danych. Interpretacja przekazywana jest interesariuszom w formie wykresów lub prezentacji przy użyciu narzędzi wizualizacyjnych takich jak Power BI, Tableau itp.
3. Współpraca i komunikacja
Analityk BI spędza czas na współpracy z ludźmi w całej organizacji, w tym z menedżerami wyższego szczebla, kadrą kierowniczą i innymi zespołami, aby zrozumieć wymagania biznesowe i przełożyć je na spostrzeżenia i rekomendacje biznesowe.
4. Monitorowanie i optymalizacja
Jeśli zbudowałeś rozwiązanie do przetwarzania danych, monitorowanie i optymalizacja wydajności rozwiązania również staje się częścią tej roli.
5. Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności danych
Coraz większy nacisk kładzie się na bezpieczeństwo danych. Analityk BI odgrywa kluczową rolę w zapewnieniu bezpieczeństwa danych poprzez wdrażanie protokołów i podejmowanie działań mających na celu ochronę informacji.
Skoro już wiemy, jak wygląda dzień z życia analityka Business Intelligence. Rozumiemy, czego potrzeba, aby stać się jednym.
Zostań analitykiem Business Intelligence: 5 kluczowych umiejętności do opanowania
Od umiejętności miękkich, takich jak komunikacja, po umiejętności twarde, takie jak SQL, bycie popularnym analitykiem biznesowym wymaga tych pięciu umiejętności:
1. SQL-a
SQL(Strukturalny język zapytań) umożliwia analitykowi dostęp do danych przechowywanych w relacyjnej bazie danych. Aby pobrać dane z bazy danych do dalszego przetwarzania, wymagana jest znajomość języka SQL. Pisanie zapytań SQL, wykonywanie funkcji grupowania i manipulowania danymi, łączenie tabel itp. to tylko niektóre z Twoich zadań.
2. Eksploracja danych
Gromadzenie dużych ilości danych i dostrzeganie w nich wzorców jest ważną umiejętnością analityka BI. Techniki takie jak grupowanie, klasyfikacja itp. pomagają w eksploracji danych i przygotowaniu ich do dalszej analizy.
3. Statystyka
Pobrane dane są przetwarzane przy użyciu metod statystycznych, takich jak regresja, aby pomóc w odkryciu wniosków. Jest to zwykle przedostatni krok w pracy analityka. W zależności od tego, jak nieustrukturyzowane są dane, analityk stosuje techniki czyszczenia danych. normalizacja danych Lub obsługuje brakujące wartości z danych. Proces ten jest niezbędny przed analizą danych.
4. R i Python
Znajomość zarówno R, jak i Pythona jest doskonała; Często wystarczy znajomość jednego języka. Języki te pomagają analitykom stosować techniki statystyczne w celu zrozumienia zebranych danych.
5. Analityka predykcyjna
W oparciu o dane historyczne techniki takie jak prognozowanie z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego, takich jak regresja liniowa, szeregi czasowe itp., pomagają w przewidywaniu przyszłych wyników. Zrozumienie analiz predykcyjnych i umiejętność przewidywania przyszłych wyników dla firmy to ważna umiejętność analityka BI.
6. Współpraca i komunikacja
Dla analityków BI ważne jest przekazywanie swoich pomysłów kluczowym interesariuszom i członkom zespołu, aby mogli osiągnąć sukces w swojej karierze. Często będziesz współpracować z osobami z całej organizacji, w tym z programistami, inżynierami itp. Ważne jest, aby jasno określić swoje obawy, aby można było rozwiązać problem. Równie ważne jest jasne wyjaśnienie swoich pomysłów, aby wszyscy interesariusze byli na tej samej stronie co Ty.
wniosek
Analityk Business Intelligence to pożądane stanowisko w branży. Jeśli chcesz nim zostać; Zacznij już dziś, opanowując podstawowe umiejętności wymienione powyżej. Pamiętaj, aby wzbogacić swoje wykształcenie o praktyczne doświadczenie w projektach branżowych – i szybko rozwijać swoją karierę jako analityk BI.
Połączony:Przyszłość IT: Prognozy i trendy dla przedsiębiorstw
Połączony: Najlepsze narzędzia oceny przywództwa w celu poprawy wydajności
