Nadeszła era zawodów AI! Nastąpił znaczny wzrost Rekrutacja umiejętności związanych z AI w IT Oraz firmy technologiczne. Firmy zatrudniają dziś więcej inżynierów AI/ML niż kiedykolwiek wcześniej.
Ponieważ firmy skupiają się na transformacji cyfrowej, poszukują osób wyposażonych w umiejętności związane ze sztuczną inteligencją. Rośnie liczba stanowisk takich jak trener AI, inżynier NLP, strateg biznesowy AI, dyrektor ds. AI (CAIO) itp. Nie wspominając już o dobrych zarobkach oferowanych przez firmy, aby przyciągnąć najlepsze talenty na te stanowiska. Według Glassdoor – średnia pensja inżyniera AI/ML w USA wynosi 156 691 dolarów,
Co więcej, sztuczna inteligencja jest dziedziną bardzo dynamiczną i aby móc się rozwijać, konieczne jest nadążanie za nowymi technologiami. Niezależnie od tego, czy jesteś nowym, czy doświadczonym profesjonalistą w dziedzinie sztucznej inteligencji, ciągłe uczenie się jest ważne, aby móc rozwijać się w swojej karierze – a kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji nie różnią się pod tym względem.
W tym artykule omówimy certyfikaty AI, które pomogą Ci zbudować silniejszy zestaw umiejętności i umożliwią Ci dalszy rozwój kariery w AI.
Najlepsze certyfikaty AI, które pomogą Ci rozwinąć karierę
Istnieje wiele certyfikatów AI dostępnych online i offline. Ale który z nich jest dla Ciebie najlepszy? Znalezienie takiego, który pasuje do Twojego poziomu umiejętności, aspiracji i budżetu, może być czasochłonne. Wykonaliśmy więc za Ciebie całą ciężką pracę. Poniżej wymieniliśmy niektóre z najpopularniejszych certyfikatów AI, które możesz wziąć pod uwagę i rozpocząć realizację kolejnego celu edukacyjnego.
Niezależnie od tego, czy chcesz uczyć się od zera i włamać się do branży, podnieść swoje umiejętności na nowy poziom, czy też przejść na zupełnie nową rolę w zakresie sztucznej inteligencji, poniższe certyfikaty mogą Ci pomóc.
1. Certyfikat IBM AI Developer Professional od Coursera
poziom: Poziom podstawowy (w kursie mogą wziąć udział zarówno osoby z wykształceniem technicznym, jak i nietechnicznym)
Czas trwania: seria 10 kursów (6 miesięcy, 4 godziny tygodniowo)
Koszt: Bezpłatny
Przegląd kursu:
Certyfikacja obejmuje podstawy stosowanej sztucznej inteligencji Uczenie maszynowe, głębokie uczenie się i sieci neuronowe. Oprócz podstaw, kurs ten zapewnia praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji AI, takich jak wirtualni asystenci, chatboty itp., przy użyciu usług i interfejsów API IBM Watson AI. Kurs obejmuje również język Python. Pracując nad prawdziwymi projektami, zyskasz zaawansowane umiejętności, w tym widzenie komputerowe i uczenie maszynowe.
Umiejętności zawarte:
- Python (zarówno dla analityki danych, jak i sztucznej inteligencji)
- Korzystanie z IBM Watson i jego API do tworzenia aplikacji AI
- budowanie chatbotów
- Wprowadzenie do widzenia komputerowego i jego zastosowań
2. Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego UPenn ze specjalizacją w języku Python autorstwa Coursera
poziom:Średniozaawansowany (wymagane doświadczenie w programowaniu w Pythonie)
Czas trwania: 4 miesiące (8 godzin tygodniowo)
Koszt: Bezpłatny
Przegląd kursu:
Kurs średniozaawansowany UPenn to kompleksowy kurs umożliwiający rozpoczęcie edukacji w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Dzięki szkoleniu z historii sztucznej inteligencji i modeli głębokiego uczenia się kurs ten tworzy solidne podstawy dla uczniów, aby mogli rozpocząć karierę w sztucznej inteligencji.
Umiejętności zawarte:
- Pyton
- prawdopodobieństwo i statystyka
- Algorytmy wyszukiwania — wyszukiwanie A*, wyszukiwanie w głąb, wyszukiwanie wszerz i inne
- Modele głębokiego uczenia się – perceptron, sieć neuronowa, propagacja wsteczna
3. Certyfikat ukończenia studiów w dziedzinie sztucznej inteligencji wydany przez Stanford University of Engineering
poziom:Średniozaawansowany (wymagana umiejętność programowania)
Czas trwania: 20 serii kursów (kursy prowadzone przez instruktora)
Koszt: 19 682 USD – 24 224 USD
Przegląd kursu:
Program obejmuje łącznie 20 kursów, podzielonych na 2 obowiązkowe i 18 przedmiotów do wyboru. Musisz ukończyć jeden z dwóch kursów obowiązkowych i wybrać dowolne trzy z 18 przedmiotów do wyboru. Aby przejść dalej i pomyślnie zdobyć certyfikat, potrzebujesz średniej ocen 3.0 lub wyższej z każdego kursu.
Umiejętności zawarte:
- W ramach wymaganych kursów dowiesz się:
- Uczenie się pod nadzorem i bez nadzoru
- teoria uczenia się
- Uczenie się i kontrola przez wzmacnianie
W ramach kursów fakultatywnych masz wiele opcji, które obejmują robotykę, głębokie uczenie się itp.
4. Program certyfikatów zawodowych MIT w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
poziom:Zaawansowany (wymagane minimum 3 lata doświadczenia zawodowego w dyscyplinie technicznej)
Czas trwania:Maks. Po 3 latach kursu kwalifikacyjnego
Koszt:Opłata za złożenie wniosku wynosi 325 USD. Po zapisaniu się do programu będziesz musiał zapłacić za każdy kurs osobno.
Przegląd kursu:
Jest to indywidualny program na MIT, który zapewnia zaawansowane umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Program jest równie odpowiedni dla uczniów, którzy chcą doskonalić swoje podstawowe umiejętności, jak i dla zaawansowanych uczniów – ponieważ ukończenie programu wymaga najpierw wzięcia udziału w obowiązkowym kursie, a następnie dalszych kursów zaawansowanych. Aby zdobyć certyfikat, należy ukończyć 16 kursów kwalifikacyjnych.
Umiejętności zawarte:
- duże dane
- przetwarzanie tekstu
- modelowanie predykcyjne
5. Sztuczna inteligencja Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley: strategie biznesowe i zastosowania
poziom: zaawansowany
Czas trwania: 2 miesiące (4-6 godzin tygodniowo)
Koszt: 2625 dolarów
Przegląd kursu:
Kurs koncentruje się na tworzeniu i rozwijaniu spostrzeżeń na temat strategii sztucznej inteligencji z perspektywy biznesowej. Kurs ten podkreśla zastosowania sztucznej inteligencji w różnych aspektach biznesu – w tym w łańcuchu dostaw, automatyzacji, personalizowaniu doświadczenia klienta i wielu innych. Pod koniec kursu zbudujesz projekt skupiający się na wdrożeniu projektu AI obejmującego całą organizację. Kursy obejmują – przetwarzanie języka naturalnego, robotykę, widzenie komputerowe, sieci neuronowe itp.
Umiejętności zawarte:
- Sztuczna inteligencja i jej zastosowania
- Organizuj i zarządzaj udanymi projektami aplikacji sztucznej inteligencji
- Wykorzystaj generatywne modele i symulacje AI do przewidywania
6. Wiedza specjalistyczna w zakresie głębokiego uczenia się autorstwa Andrew Ng
poziom: Średnio zaawansowany (wymaga doświadczenia w programowaniu w Pythonie, zrozumienia pętli, struktur danych i podstawowej znajomości algebry liniowej i ML)
Czas trwania: 3 miesiące (10 godzin tygodniowo)
Koszt: Bezpłatny
Przegląd kursu:
Pięciodaniowy kurs podstawowy przygotowuje Cię do rozwijania technologii AI. Zrozumiesz głębokie uczenie się, budując i trenując sieci neuronowe przy użyciu narzędzi takich jak TensorFlow i Hugging Face. Pod koniec kursu zbudujesz splotową sieć neuronową.
Umiejętności zawarte:
- konwolucyjna sieć neuronowa
- LSTM
- nawracające sieci neuronowe
- transformator
- Strategie ulepszania architektury sieci neuronowych, takie jak Dropout, BatchNorm, inicjalizacja Xavier M/He
- przepływ tensorowy
7. Wprowadzenie do TensorFlow dla sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się
poziom:Średniozaawansowany (wymaga doświadczenia w kodowaniu w Pythonie)
Czas trwania: 22 godziny
Koszt: Bezpłatny
Przegląd kursu:
Kurs koncentruje się na umożliwieniu uczniom korzystania z TensorFlow zarówno wewnątrz, jak i na zewnątrz. Dowiesz się, jak budować, trenować i optymalizować sieci neuronowe za pomocą TensorFlow.
Umiejętności zawarte:
- przepływ tensorowy
- Układ nerwowy
- Budowa, szkolenie i doskonalenie sieci neuronowych
8. Inżynier Sztucznej Inteligencji firmy ARtiBA
poziom:Średniozaawansowany (wymaga umiejętności programowania)
Czas trwania: 180 dni od dnia zapisu na egzamin.
Koszt:550 dolarów
Przegląd kursu:
Kompleksowa certyfikacja potwierdza Twoją wiedzę i umiejętności potrzebne do rozpoczęcia kariery w rozwoju sztucznej inteligencji. Kurs pomoże Ci rozwinąć wiedzę z zakresu metod AI i ML. Poznasz podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, sieci neuronowych i głębokiego uczenia się. Po ukończeniu kursu będziesz mieć pewność, że możesz myśleć, budować, trenować i uruchamiać modele uczenia maszynowego.
Umiejętności zawarte:
- nauka nadzorowana
- uczenie się bez nadzoru
- edukacja masowa
- techniki wyszukiwania heurystycznego
- Tworzenie gier za pomocą sztucznej inteligencji
- Rozumowanie probabilistyczne dla danych sekwencyjnych
- Wykrywanie i śledzenie sprzeciwu
9. Wprowadzenie Google Cloud do generatywnej sztucznej inteligencji
poziom: poziom podstawowy
Czas trwania: 1 godzina
Koszt: Bezpłatny
Przegląd kursu:
Kurs wprowadzający Google wyjaśnia, czym jest generatywna sztuczna inteligencja i czym różni się od tradycyjnych modeli uczenia maszynowego. Nauczysz się tworzyć własną aplikację Gen AI z wykorzystaniem narzędzi Google.
Umiejętności zawarte:
- Co to jest generatywna sztuczna inteligencja?
- Model generatywnej sztucznej inteligencji
- Tworzenie generatywnych aplikacji AI
10. Certyfikowany naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją (CAIS).TM) przez Amerykański Instytut Sztucznej Inteligencji
poziom: osiągnięcie
Czas trwania: 4-25 tygodni (8-10 godzin tygodniowo)
Koszt: 894 dolarów
Przegląd kursu:
Certyfikat potwierdza zdolność starszego specjalisty AI i lidera biznesowego do formułowania strategii i rozwiązań AI, które przekształcają biznes. Oprócz opanowania podstaw sztucznej inteligencji nauczysz się rozwoju strategicznego i zarządzania produktami. Program nauczania obejmuje także lekcje dotyczące generatywnej sztucznej inteligencji, zarządzania inżynieryjnego i wizji komputerowej.
Umiejętności zawarte:
- Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Głębokie uczenie się i generatywna sztuczna inteligencja
- Rozwój strategiczny i zarządzanie produktem
- Generatywna sztuczna inteligencja
- wizja komputerowa
- głębokie uczenie się
wniosek
Sztuczna inteligencja swoimi zastosowaniami zmienia oblicze każdej branży. Certyfikacja biznesowej sztucznej inteligencji może zapewnić Ci umiejętności potrzebne do adaptacji i prosperowania w zmieniającym się krajobrazie. Niezależnie od tego, czy chcesz udoskonalić swoje umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, czy przejść na zupełnie nową ścieżkę kariery, certyfikaty mogą Ci pomóc. Zarejestruj się, aby uzyskać certyfikat już dziś.
PołączonyJak zostać analitykiem Business Intelligence: 5 kluczowych umiejętności do opanowania
Połączony: Czym jest marketing cyklu życia i dlaczego jest ważny dla firmy?
